Elasticsearch Query DSL学习和理解

Elasticsearch的Query DSL分类

• 叶子Query语句

  在特定的字段中检索特定的关键词，比如match, term, range等。

• 组合Query语句

  • 通过逻辑关系运算将叶子Query语句或者组合Query语句再组合。比如bool, dis_max。

  • 改变叶子Query语句或者组合Query语句的行为。比如constant_score。

检索DSL上下文

• Query

  Query上下文解决的是"How well does this document match this query clause?"的问题，会计算文档和关键词的相关性打分。如果在DLS中有query关键字，则说明是一个Query上下文。

• Filter

  Filter上下文解决的是"Does this document match this query clause?"的问题。不会计算相关性打分，只会判断yes或者no。如果在DSL中有filter关键字，则说明是一个Filter上下文。

组合语句的种类

• bool 检索

  常用组合Query语句的关键字，包含must, should, must_not, filter四种逻辑关系。其中，must和should将子query的打分混合运算得到最终得分，而must_not和filter则作为Filter上下文来过滤文档。

  • must: 每个命中文档必须满足query语句条件，并且进行打分。
  • filter: 每个命中文档必须满足query语句条件，不进行打分，但语句会考虑缓存。
  • should: 每个命中文档最好包含query语句条件，会参与打分。minimum_should_match可以控制should子句的最少命中条数。没有must或filter时，默认值为1。否则，默认值为0。
  • must_not: 每个命中的文档必须不满足query语句条件，在filter上下文执行，不进行打分，但语句会考虑缓存。

• boosting 检索

  主要用来将命中positive子句的文档返回，同时将命中negative子句文档的打分降低。包含postitive，negative，negative_boost关键字。

  • positive: 命中的文档必须满足的query语句条件。
  • negative: positive条件命中的文档，根据该条件判断是否要降低打分。
  • negative_boost： 降低打分的系数，取值范围0 - 1。

• constant_score 检索

  针对filter语句，返回固定打分的命中文档。包含两个关键字filter, boost。

  • filter: 过滤子句
  • boost: 命中文档的打分

• dis_max 检索

  返回命中至少一个字句的文档。如果一个文档命中了多个字句，则最终打分由最高分和其他分*tie_breaker的和来决定。包含两个关键字queries, tie_breaker

  • queries: 一个或多个子句，返回文档必须命中至少一个子句。如果命中多个，最终得分使用子句中打分的最高分。
  • tie_breaker: 命中多个子句时，非最高分子句作为增量，乘以该系数后叠加上去。

• function_score 检索

  主要用来对命中的文档进行打分。包含query关键字和一个或多个function。每个命中的文档都会由打分函数来计算分数。

  • functions: function_score支持由functions来指定多个函数。
  • score_mode: 指定怎么将每个函数的打分综合计算。
  • weight: 因为不同function的打分不是归一化的，或者想单独对某个function的打分进行修改，weight就可以作为归一化或者修改的系数。如果weight独立于function出现，则直接作为一个函数，返回weight的值最为该函数的打分。
  • max_boost: 最终打分的最大值。
  • min_score: 返回的文档需要满足打分大于该值。
  • boost_mode: 指定怎么将一个命中文档在query context计算的得分和函数计算的得分合并。

Elasticsearch Query DSL学习和理解

原文：https://www.cnblogs.com/supertc/p/14032107.html