非商业,LeetCode链接附上:
https://leetcode-cn.com/problems/how-many-numbers-are-smaller-than-the-current-number/
进入正题。
题目:
给你一个数组 nums,对于其中每个元素 nums[i],请你统计数组中比它小的所有数字的数目。
换而言之,对于每个 nums[i] 你必须计算出有效的 j 的数量,其中 j 满足 j != i 且 nums[j] < nums[i] 。
以数组形式返回答案。
示例:
示例 1:
输入:nums = [8,1,2,2,3]
输出:[4,0,1,1,3]
解释:
对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字:(1,2,2 和 3)。
对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。
对于 nums[2]=2 存在一个比它小的数字:(1)。
对于 nums[3]=2 存在一个比它小的数字:(1)。
对于 nums[4]=3 存在三个比它小的数字:(1,2 和 2)。
示例 2:
输入:nums = [6,5,4,8]
输出:[2,1,0,3]
示例 3:
输入:nums = [7,7,7,7]
输出:[0,0,0,0]
提示:
2 <= nums.length <= 500
0 <= nums[i] <= 100
代码实现:
public int[] smallerNumbersThanCurrent(int[] nums) { int[] counts = new int[101]; int n = nums.length; for (int i = 0; i < n; i++) { counts[nums[i]]++; } for (int i = 1; i <= 100; i++) { counts[i] += counts[i - 1]; } int[] result = new int[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { result[i] = nums[i] == 0 ? 0 : counts[nums[i] - 1]; } return result; } //时间复杂度O(n + k),其中k为值域的大小(本题数组元素的值域为 [0,100]) //空间复杂度O(k)
分析:
采用“计数排序”,建立一个频次数组,统计给定数组各元素出现的次数;
统计完成之后,通过循环遍历计算出每一个元素的“等于小于值”(当前元素的个数+比当前元素小的元素的个数);
做最终统计时,如果元素值为0,则对应的结果值为0,否则为当前值的前面所有元素的统计值。
--End
原文:https://www.cnblogs.com/heibingtai/p/14037341.html