生成器:一边循环一边计算的机制，称为生成器.
两种表现形式：
1.生成器表达式，列表解析的形式，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
s1 = [i for i in range(10)] # 列表 print(s1) s2 = (i for i in range(10)) # 生成器 print(s2) print(s2.__next__()) print(s2.__next__()) print(s2.__next__())
2.生成器函数;和常规的函数一样，只是不用return而使用yield。yield相当于return，但功能有所差异，其一，yield一次返回一个结果，并挂起函数，下一次调用（用next或__next__）从上一次挂起的位置继续运行
.send() 和next()一样，都能让生成器继续往下走一步（下次遇到yield停），但send()能传一个值，这个值作为yield表达式整体的结果
def test(): yield 1 yield 2 print(test()) # 直接写函数名并不会运行函数，而是返回一个生成器 a = test() #函数赋值给变量才会保持状态 print(a.__next__()) print(a.__next__())
生长器函数的特点：需要才调用next，不需要不调用，内存不会卡
列表解析的形式
l=[1,2,3,4,] print(sum(l))#一次性加载，耗内存，卡死 print(sum(i for i in range(50000000000000000000000)))#需要才加载next，不会卡
函数形式
import time def test(): print(‘开始生孩子了‘) print(‘开始生孩子了‘) yield ‘我‘ print(‘开始生孩子了‘) yield ‘儿子‘ print(‘开始生孩子了‘) yield ‘孙子‘ res=test() time.sleep(1) print(res.__next__()) time.sleep(1)
生成器特点：
1是可迭代对象
2实现了延迟计算，省内存
3生成器比其他可迭代对象多了个延迟计算，节省内存的好处。
原文：https://www.cnblogs.com/liaoyifu/p/14052900.html