Python-三元表达式与匿名函数

一、三元表达式

‘‘‘
对于一个简单的函数，其中只包含数，可以用三元表达式简化，省去了构造函数
‘‘‘
def max2(x,y):
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

三元表达式: res = 表达式1 if 条件 else 表达式2
x=111
y=222

res=x if x > y else y
print(res)

二、匿名函数

匿名函数即没有名字的函数。
lambda的语法规则： 一个或多个参数以冒号终止输入参数，这些参数可以理解为有名函数原型的输入参数，以后是一个表达式，相当于有名函数的函数体部分。lambda的函数体部分，是作为返回值输出部分。

res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res)

f = lambda x, y: x + y
print(f)
f(1, 2)

特点：没有名字意味着只能用一次，用完之后就被当成垃圾回收，所以匿名函数只用于临时使用一次的场景

‘‘‘
匿名函数常常与一些函数搭配使用
‘‘‘
salaries = {
    ‘egon‘: 4.4,
    "lqz": 3.3,
    ‘yang‘: 2.2
}


def func(k):
    return salaries[k]

print(max(salaries, key=lambda k:salaries[k]))
print(min(salaries, key=lambda k:salaries[k]))
print(sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)) 
# sorted对于所有可迭代对象都可以使用

具体应用场景(面试可能会问到)

# 场景1：map 和 reduce

Python 中的 map 和 reduce，再结合 lambda表达式的话，使用起来会更加高效，如下所示：
 
def sum(mylist):

    return reduce(lambda x, y: 2*x + 1*y, mylist)

 
可以看到两个输入参数 x, y , 返回为 2*x + y ，通过这样对 mylist 的元素完成化简操作。
 

# 场景2: lambda 和 list 结合使用

这个场景在面试中经常被问到，如下所示：
li = [lambda :x for x in range(10)]
 
得到一个 lambda 的list，打印 li[0]() 会得到什么，注意这种调用方法，因为是数组，先拿第一个元素，li[0]，后面的括号表示调用lambda表达式。打印的结果为 0 吗？ 
 
NO！是 9
 
lambda表达式不会形成对函数体内变量的记忆，只记录最后一个状态。 
 
那么如果lambda的入参中带有x, 会得到我们想要的结果0 吗？
 
li = [lambda x :x for x in range(10)]

res = li[0](0)

print(res)

 
输出：0
 
因此，需要注意区分这两种写法的不同

Python-三元表达式与匿名函数

原文：https://www.cnblogs.com/chiyun/p/14066038.html