11 正则表达式
正则表达式(Regular Expression)简称regex或re，规定一个格式，匹配字符串用
正则在线测试工具：http://tool.chinaz.com/regex
11.1 普通字符
1）匹配字母
2）匹配中文
11.2 元字符（重点）
11.2.1 . 匹配除了换行符以外的所有内容
11.2.2 \d 和 \D 匹配一个数字
\D 大写表示取反，匹配非数字
1）匹配单个数字：
2）匹配多个数字
11.2.3 \w和\W 匹配数字，字母，下划线
\W 大写表示取反，匹配非数字，字母，下划线
可以使用8个\w匹配8位密码，要求使用数字、字母和下划线：
11.2.4 \n 匹配换行
11.2.5 \s和\S 匹配空白（空格、制表符、回车）
\S 大写表示取反，匹配非空白
11.2.6 \t 匹配制表符
11.2.7 \b 匹配一个单词的开始和结尾
11.2.8 ^xxx 匹配字符串以xxx开始
匹配失败
匹配成功
11.2.9 xxx$ 匹配字符串以xxx结束
11.2.10 a|b 匹配字符a或者匹配字符b
11.2.11 () 匹配()内的表达式，分组
11.2.12 [] 匹配字符组中的字符
使用“-”表示从哪到哪，多种数据组合，效果=\w
11.2.13 [^…] 匹配字符组中的取反字符
11.3 量词（重点）
用法：\w\d量词，量词值限定\d，与\w无关
11.3.1 * 匹配0次或多次，尽可能多的匹配字符
.*可以匹配换行符以外的所有字符
11.3.2 + 匹配1次或多次，尽可能多的匹配字符
11.3.3 ？ 匹配0次或1次，每个字符单独判断
11.3.4 {n} 表示重复n次后再匹配
11.3.5 {n，} 表示重复n次或更多次
11.3.6 {n，m} 表示重复n次到m次
11.4 惰性匹配和贪婪匹配
11.4.1 在量词中*,+,{}都属于贪婪匹配
就是尽可能多的匹配到结果
11.4.2 惰性匹配
在使用.*后面如果加了?则是尽可能少的匹配，表示惰性匹配
11.4.3 .*?xxx找到下一个xxx为止
11.5 分组
在正则中使用()进行分组。老的身份证号有15位，新的身份证号18位，并且新的身份证号结尾有可能是x。
正则表达式：
1）[1]\d{13,16}[0-9x]$
以数字1-9开始，中间13到16位数字，最后0-9或x结束。匹配15-18位的号码，应该是15位或18位的号码，结果错误。
2）[2]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$
以数字1-9开始，中间14位数字，最后一部分由两个数字上0-9或x。最后一部分出现0次或1次，出现0次为15位，出现1次为18位。可以正确匹配
3）^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$
|号前面是18位表达式，|号后面是5位表达式。可以正确匹配
11.6 转义符
在正则表达式中，有很多有特殊意义的元字符，比如\n和\s等。如果要在正则中匹配正常的“\n”而不是“换行符”，就需要对“\”进行转义变成“\n” 。如果需要匹配“\n”,正则里就要写成“\\n”。在python中，可以使用取消转义,r“\n”来表示。
1）匹配“\n”
2）匹配“\n”
3）python中匹配“\n”
11.7 练习
11.7.1 练习1：匹配邮箱 homexue@126.com 448910663@qq.com
11.7.2 练习2：匹配
匹配多组数据时，会被合并成一条数据，例如：匹配
.*后面加?,使用回溯算法。可以得到正确答案
11.7.3 练习3：匹配ip地址
ip地址分为4段，每段的规则相同。每段ip地址分为4种情况：
250-255对应表达式:25[0-5]
200-249对应表达式:2[0-4]\d
100-199对应表达式: [0-1]\d{2},可以应对010.011.012.001这种写法
1-99对应表达式:[1-9]?/d
四种情况组合：(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)
ip地址的表达式，将相同的四段用“.”（“.”前面需要加转义符“\”）连接即可：(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d).(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d).(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d).(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)
原文：https://www.cnblogs.com/bdzxh/p/14073949.html