方法一

完全使用Java的LinkedHashMap来实现。实现也有两种方法，一种使用继承，另一种使用组合，这里给出使用组合的代码。

public class LRUCache<K, V> {
    private Map<K, V> map;
    private final int cacheSize;

    public LRUCache(int initialCapacity) {
        map = new LinkedHashMap<K, V>(initialCapacity, 0.75f, true) {
            @Override
            protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
                return size() > cacheSize;
            }
        };
        this.cacheSize = initialCapacity;
    }
}

核心部分在LinkedHashMap的第三个构造函数上，要把这个构造参数accessOrder设为true，代表LinkedHashMap内部维持访问顺序。另外，还需要重写removeEldestEntry()，这个函数如果返回true，代表应该把最久未被访问的节点移除。

这里记录一下LinkedHashMap的三个方法：

• void afterNodeAccess(Node<K,V> p) {}
• void afterNodeInsertion(boolean evict) {}
• void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) {}

这三个方法在HashMap中就有，而且为空；LinkedHashMap继承了HashMap，并重写了这三个方法。下面是LinkedHashMap中这三个函数的作用。

afterNodeAccess方法

作用：将目前访问的节点放到链表最后。

调用位置：

• 在get方法中，如果accessOrder设为true，调用该方法。
• 在put方法中，如果当前插入的值已经在Map中，调用该方法。

afterNodeInsertion方法

作用：如果removeEldestEntry函数返回true，那么该方法就把最久未被访问的节点删除。

调用位置：在put方法中，如果当前插入的值不在Map中，调用该方法。

afterNodeRemoval方法

作用：移除节点后，维护该节点前后双向链表的关系。

调用位置：Map的remove方法中

方法二

自己实现，双向链表+hashmap。其中代码是从 LeetCode 146. LRU Cache 上摘下来的。代码里面有注释。

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * 在链头放最久未被使用的元素，链尾放刚刚添加或访问的元素
 */
class LRUCache {
    class Node {
        int key, value;
        Node pre, next;

        Node(int key, int value) {
            this.key = key;
            this.value = value;
            pre = this;
            next = this;
        }
    }

    private final int capacity;// LRU Cache的容量
    private Node dummy;// dummy节点是一个冗余节点，dummy的next是链表的第一个节点，dummy的pre是链表的最后一个节点
    private Map<Integer, Node> cache;//保存key-Node对，Node是双向链表节点

    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        dummy = new Node(0, 0);
        cache = new ConcurrentHashMap<>();
    }

    public int get(int key) {
        Node node = cache.get(key);
        if (node == null) return -1;
        remove(node);
        add(node);
        return node.value;
    }

    public void put(int key, int value) {
        Node node = cache.get(key);
        if (node == null) {
            if (cache.size() >= capacity) {
                cache.remove(dummy.next.key);
                remove(dummy.next);
            }
            node = new Node(key, value);
            cache.put(key, node);
            add(node);
        } else {
            cache.remove(node.key);
            remove(node);
            node = new Node(key, value);
            cache.put(key, node);
            add(node);
        }
    }

    /**
     * 在链表尾部添加新节点
     *
     * @param node 新节点
     */
    private void add(Node node) {
        dummy.pre.next = node;
        node.pre = dummy.pre;
        node.next = dummy;
        dummy.pre = node;
    }

    /**
     * 从双向链表中删除该节点
     *
     * @param node 要删除的节点
     */
    private void remove(Node node) {
        node.pre.next = node.next;
        node.next.pre = node.pre;
    }
}