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pandas 面试题挑战十

时间:2020-12-04 14:27:18      阅读:27      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

查询df中指定行与列的数据

现有数据如下:

df = pd.read_csv(https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Cars93_miss.csv)

查询最贵的价格,解决方式如下:

np.max(df.Price)

输出

result:61.9

查询最贵价格的车,相关的‘Manufacturer‘, ‘Model‘, ‘Type‘信息
解决方式如下:

df.loc[df.Price == np.max(df.Price), [Manufacturer, Model, Type]]
#这种方式得到的是DataFrame

输出

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重点解读:
df.Price == np.max(df.Price) 会返回一个布尔型的Series
df.loc[df.Price == np.max(df.Price)]会根据布尔型的Series返回DF中的指定行,也就是Series中值为True的行。
类似??

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 也可以这样解决:

df.loc[row[0], [Manufacturer, Model, Type]]
#这种方式得到的是一个Series

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导入csv数据,并对列名进行更改

现有数据如下:

df = pd.read_csv(https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Cars93_miss.csv)

把Type列改名为‘CarType‘,并把名称中“.”替换成“_”
解决方法如下:

df.columns.values[2] = "CarType"
#因为“type”在索引为2的列
df.columns = df.columns.map(lambda x: x.replace(., _))
print(df.columns)

输出

Index([Manufacturer, Model, CarType, Min_Price, Price, Max_Price,
       MPG_city, MPG_highway, AirBags, DriveTrain, Cylinders,
       EngineSize, Horsepower, RPM, Rev_per_mile, Man_trans_avail,
       Fuel_tank_capacity, Passengers, Length, Wheelbase, Width,
       Turn_circle, Rear_seat_room, Luggage_room, Weight, Origin,
       Make],
      dtype=object)

查询df中的null值

现有数据如下:

df = pd.read_csv(https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Cars93_miss.csv)

查询df中是否包含null值,只要有null值就返回True
解决如下:

df.isnull().values.any()

输出

True

重点解读
df.isnull() 得到??这样的df

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 每个元素会根据是否为null返回True,False

 

df.isnull().values会把df中的元素快速转换为array就是??这个样子

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 最后使用array的any方法,只要有一个True,值就位真

统计df数据中每行包含的null值,并找出包含最多null值的行

现有数据如下:

df = pd.read_csv(https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Cars93_miss.csv)

统计df数据中每行包含的null值,并找出包含最多null值的行

n_missings_each_col = df.apply(lambda x: x.isnull().sum())
n_missings_each_col.idxmax(), n_missings_each_col.max()

输出

(Luggage.room, 19)

 

pandas 面试题挑战十

原文:https://www.cnblogs.com/tracydzf/p/14084935.html

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