数据库设计

数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造(设计)优化的数据库逻辑模式和物理结构,并据此建立数据库及其应用系统,使之能够有效存储和管理数据,满足各种应用需求,包括信息管理要求和数据操作要求

设计步骤

1. 需求分析
2. 概念结构设计
3. 逻辑结构设计
4. 物理结构设计
5. 数据库实施
6. 数据库运行和维护

需求分析

获得用户对数据库的如下要求:

1. 信息要求: 指用户需要从数据库中获得的信息的内容和性质
2. 处理要求: 指用户要完成的数据处理功能,对处理性能的要求
3. 安全性和完整性的要求

数据字典

1. 数据项:

   不可再分的数据单位

   数据项描述 = {数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系,数据项之间的联系}

2. 数据结构:

   数据结构反映了数据之间的组合关系. 一个数据结构可以若干个数据项组成,也可以由若干个数据结构组成,或由若干个数据项和数据结构混合组成. 对数据结构的描述通常包括以下内容:

   数据结构描述 = {数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}}

3. 数据流:

   数据流是数据结构再系统内传输的路径.对数据流的描述通常包括以下内容:

   数据流描述 = {数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量}

4. 数据存储

   数据存储是数据结构停留或保存的地方,也是数据流的来源和去向之一.它可以是手工文档或手工平单,也可以是计算机文档.对数据存储的描述通常包括以下内容:

   数据存储描述={数据存储名,说明,编号,输入的数据流,输出的数据流,组成:{数据结构},数据量,存取频度,存取方式}

5. 处理过程

   处理过程的具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述. 数据字典只需要描述处理过程的说明性信息即可,通常包括以下内容:

   处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},处理:{简要说明}}

数据库设计

原文：https://www.cnblogs.com/popodynasty/p/14085887.html