输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P 于是我们可以得出 N = (W ? F + 2P )/S+1 输出图片大小为 N×N
池化作用： 1.减少参数量 2.防止过拟合 CNN平移不变性，缩放不变性，变形不变性： 充分利用局部感受野，权值共享，下采样 棋盘卷积：更容易铺货更底层更有价值的信息
卷积计算
原文：https://www.cnblogs.com/wzdszh/p/13642330.html
