基础概念：
持续集成（Continuous Integration）指的是，频繁地将代码集成到主干，以便快速发现错误、防止分支大幅度偏离主干。
持续集成的目的，就是在产品快速迭代的同时保持代码质量，它的核心措施主要有两点：
1）代码集成到主干之前，必须通过自动化测试，只要有一个测试用例失败，就不能集成。
2）通过Code Review、代码质量分析工具对代码质量进行把关，以便确定是否能够集成。
Martin Flower说过， “持续集成并不能消除Bug，而是让他们非常容易发现和改正。”
从图例上来看持续集成的流程就十分清晰了：
可以看出，持续集成的 核心 在于 确保新增的代码能够与原先代码正确的集成。与后续要介绍的持续交付以及持续部署，其最主要的差别也就在于其目标不同。
不过持续集成的流程还存在一定的异议：上图所示的流程为 Build -> Test，在阮老师的教程里头是 Test -> Build。不过，持续集成本身只不过是一种软件工程的方法或者策略，其并不规定具体的实现。在实际的应用中，还是需要结合具体的开发语言或者工具来定。
持续集成的优势
和我们一直在使用的 阶段集成（完成一个阶段的开发后执行代码的集成） 相比， 持续集成 的策略能够为我们带来哪些好处呢？
持续交付（Continuous Delivery）指的是，新版本为了能够快速安全的交付到生产环境中，需要将新版本先交付到类生产（Production-like）环境中（如UAT／Staging／Lab环境），以便进行相应的业务验证、安全验证、性能验证等过程。
一旦类生产环境验证通过，新版本就进入到生产阶段。
持续交付可以看作是持续集成的进一步。它强调的是，不管怎么更新，软件是随时随地可以交付的。
可以看到，与 持续集成 相比较，持续交付 添加了 Test -> Staging -> Production 的流程，也就是为新增的代码添加了一个保证： 确保新增的代码在生产环境中是可用的 。
在这一增加的流程中，Test 环节不仅仅包含基本的单元测试，还需要延伸到更为复杂的功能测试以及集成测试等。在这里，Staging 指的是 类生产环境 ，其尽可能的对真实的网络拓扑、数据库数据以及硬件设备等资源进行模拟，从而为测试人员反馈代码在生成环境中的可能表现。流程中每一个环节的执行结果都会对开发人员进行反馈，每一个出现的错误都会导致版本的回滚。当测试完毕确认无误之后，将由相关人员对其进行 手动部署到生产环境。
持续部署（Continuous Deployment）指的是，新版本通过类生产环境的验证后，自动部署到生产环境中。
持续部署可以看成持续交付的进一步。持续部署的前提是自动化完成测试、构建、验证等步骤。
持续部署的目标是，代码在任何时刻都可以进入自动地进入生产阶段，为最终用户提供服务。
可以看到，同 持续交付 相比 持续集成 的区别体现在对 Production 的自动化。从开发人员提交代码到编译、测试、部署的全流程不需要人工的干预，完全通过自动化的方式执行。这一策略加快了代码提交到功能上线的速度，保证新的功能能够第一时间部署到生产环境并被使用。
我对于 持续集成、 持续交付 和 持续部署 三者的理解是：
那么，在哪里能买得到呢？ 该怎么对这些方法进行使用呢？
这就需要相关工具的配合协作了，以前端开发为例：
原文：https://www.cnblogs.com/momoyan/p/14094572.html