PEP8是Python对于代码的风格指南，给出了Python代码组成的编码约定。我们每个人都会形成自己的编码风格，但我们应尽量的参考此指南来编写Python代码，致力于代码更加规范化，这样才能显现出上文提到过的Python优点嘛。
简单说下几个重要的语法规范吧：
Python是一门用空格缩进来区分代码层次的语言，其实Python并没有强制要求你用Tab缩进或者用空格缩进，甚至空格按几个都没有强制要求。但PEP8规范建议四个空格为语句的缩进块。用缩进来控制不同的语句块是Python的一大特色，缩进也让Python的代码更优美，简洁。
在日常编辑中，当代码量增多，逻辑语句复杂时。因为缩进造成的bug层出不穷，比如造成逻辑判断的报错，造成程序的异常退出等，都是需要我们注意的。一般的，引起这些错误的原因，可能是Tab键和空格键在不同的编辑环境混用造成的，也可能是你逻辑判断时忘了缩进，或者多了一个缩进，不过没关系，只要我们在敲代码时，注意点，并且PyCharm在缩进错误时，会有提示的（一般为飘红）。
这里需要的注意的是：这个四个空格，可以手动敲4下空格键（废话！），也可以用键盘的Tab键（别问在哪，Q键左边，Capslock键上边）。但是，千万不要Tab和空格键混用，因为不同的编辑器对Tab键的解释是不同的，有的是默认4个空格，有的是8个。但空格永远是一致的!Python中不提倡用Tab来处理缩进，但一般编辑器的Tab都是4个空格，我们也能设置嘛！反正要是让洒家一直咔咔咔咔咔咔敲空格，还不如去搬砖（我擦，貌似暴露了什么）....
ps：如果要是想让代码往右侧缩进4个，就Tab一次就行了；要是让代码往左侧缩进4个空格，就Shift + Tab就完了。如果是整个代码块，选中所有即可。
不少有别的语言经验的大佬来学习Python时。每当敲完一行代码后。姿态非常优美的敲个分号作为结束！比如：
print(‘hello world‘); # × print(‘hello world‘) # √
Python不建议使用分号！除此之外，也不要用分号连接两条语句：
x = 3;print(‘hello world‘)
为了Python代码更加优美、简洁，请忘记分号吧！
```python x =5;print(111) 虽然语法正确，但是语法规范上算是错误写法。最好还是每行只写一句，这样代码更易读。 ```
那么，你可能会说，这个一行万一放不下怎么办？那就用到了行连接\符号，如:
>>> name = "I‘m oldboy, I love pyt\ ... hon" >>> name "I‘m oldboy, I love python"
一般的，每行不超过80个字符，但也有例外：
Python会将 圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 , 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号：
if (width == 0 and height == 0 and
color == ‘red‘ and emphasis == ‘strong‘):pass
如果一个文本字符串在一行放不下, 可以使用圆括号来实现隐式行连接：
x = (‘This will build a very long long ‘
‘long long long long long long string‘)
在Python中注释分为两种方式：
#号表示，快捷键为Ctrl+？）：一般用来对一行代码或者几行代码进行注释
别忘了，我们写的代码是给谁看的？你可能会说是给计算机？CPU？是个鬼鬼！是给人看的！
我们要在一些重要的地方加上一些注释，让别人一眼就知道是干啥用的。就像产品的说明书一样。该有的不能少！
但也不能满篇都是注释！这就显得low了。要显得恰如其分，起到画龙点睛的作用！给人一种一看就有一种：我x，大佬啊，这应该裱起来帖床头，时时瞻仰啊！不能让人家一看：我x，这是什么？dogshit！
ps :不管是多少个引号，只在一行时只是被当做引号使用，并没有注释的用意
在Python中，单引号和双引号都能用来表示一个字符串，比如：
str1 = ‘oldboy‘ str2 = "oldboy"
在Python中，str1和str2是没有区别的，但是在有些情况下，却要注意的，例如你如何定义：I’m oldboy，这时候就要单双引号搭配使用了，如：
str3 = "I‘m oldboy"
这也是Python人性化的方面之一，至于复杂的用法，我们后面讲字符串的时候再说。
顶级定义之间空两行, 方法定义之间空一行。
顶级定义之间空两行, 比如函数或者类定义. 方法定义, 类定义与第一个方法之间, 都应该空一行. 函数或方法中, 某些地方要是你觉得合适, 就空一行。
你敲别的错误还能肉眼检查出来，你敲几个中文符号.....呵呵，就等着变熊猫吧！！！！！
我们通过一个名字，指向一个人，或者指向一个具体的事物。这在Python中是同样适用。Python中，这个名字称为变量，而指向的对象为一串字符串，一个具体的数值等等。变量也是可变状态的、对内存地址一种抽象。
变量赋值具体方式可查看https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10522363.html
我对Python变量的理解就是：它和其他语言例如shell，php等等语言的变量是一样的，知识书写方式与调用方式有点细微差别。都是给一个可能不断改变的数据定义一个固定的变量名，以便于调取使用！
但是需要注意的是：Python属于强类型的语言。如果定义了一个字符串类型的a。如果不经过强制转换，那么它就永远是字符串类型的了，程序根本不可能把它当做整形来处理。所以，Python也是类型安全的语言。
说到变量，那就不得不说一下常量。一般的来说，变量，就是代指不断变化的量，而常量指（Python在语法上并没有定义常量，尽管PEP8规范定义了常量的命名规范为全部大写字母和下划线组成），基本上定义了之后不怎么变化的变量。比如我们保存一段信息：
IP = "127.0.0.1"
Python虽然没有常量，但还是会吧非特殊情况不更改的变量叫做常量。常量用全大写字母表示
Python变量一般用驼峰或者111_2312格式
没有被引用的变量会被自动清理掉
引用变量：直接引用
删除变量：del x
屏幕输出流：print(‘ashfqel‘)
输入流(但是不打印)：input(‘>>>: ‘)
输入后打印到屏幕：
```python result=input(‘‘>>>: ‘) print(result) ```
具体可参考https://www.cnblogs.com/Neeo/articles/10522370.html。这里就不讲那么多啦
大多数的逻辑行都包含表达式，如计算面积就是一个简单的表达式，表达式可以分解为运算符（操作符）与操作数，运算符是为了完成某个功能，它们由如+、-这样的符号或者其它特定的关键字表示，运算符需要数据来进行计算，这样的数据被称为操作数。
主要有：算数运算符，比较运算符，赋值运算符，逻辑运算符，成员运算符，身份运算符，位运算符...
算数运算符和我们数学上计算的符号使用是一致的，Python支持的算数运算符，如下表所示：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| + | 加，两数相加 |
| - | 减，得到负数或者一个数减去另一个数 |
| * | 乘，两数相乘或者返回一个被重复若干次的字符串 |
| / | 除，两个数相除 |
| // | 取整除 |
| % | 取模，返回除法的余数 |
| ** | 幂，返回x的y次方 |
比较运算符通常用来比较两个变量的关系：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| == | 等于，比较两个对象是否相等 |
| != | 不等于，比较两个数是否不相等 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
前文中所讲赋值操作，如x = 3，即将一个整形数字3赋值给变量x，其中=就是赋值运算符，另外，Python中还有其他的赋值运算符，如下表所示：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| = | 简单的赋值运算符 |
| += | 加法赋值运算符 |
| -= | 减法赋值运算符 |
| *= | 乘法赋值运算符 |
| /= | 除法赋值运算符 |
| %= | 取模赋值运算符 |
| **= | 幂赋值运算符 |
| //= | 取整除赋值运算符 |
>>> 2 < 3 and 3 == 3 # 逻辑运算符 and True >>> 2 < 3 or 3 != 3 # 逻辑运算符 or True >>> not 1 > 2 # 逻辑运算符 not True
我们很多时候，都会做这样的判断，王二狗子在家吗？小李同学不在班里吗？小芳的手机号我存在手机联系人中了吗？等等等等。Python中也存在这种在不在的关系判断。并由具体的运算符来完成这样的运算，我们称这样的运算符为成员运算符，如下表所示：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| in | 如果在指定的序列找到值则返回True，否则返回False |
| not in | 如果在指定的序列内没找到值返回True，否则返回False |
>>> ‘a‘ in ‘abcd‘ # 成员运算符 in True >>> ‘a‘ not in ‘abcd‘ # 成员运算符 not in False
身份运算符用于比较两个对象的存储关系
>>> a = ‘abcd‘ >>> b = a >>> c = a >>> b is a # 身份运算符 is True >>> b is c True >>> c is not a # 身份运算符 is not False
那么，这么多运算符在参与运算时，谁先参与计算？谁后计算？比如数学运算中先算乘除，后算加减一样，Python中也有规则，称之为运算符优先级。下表总结了Python中的运算符优先级，从最低优先级(最少绑定)到最高优先级(最多绑定)。同一框中的运算符具有相同的优先级。除非明确给出语法，否则运算符是二进制的。运算符在同一框中从左到右分组(除从右到左分组的求幂运算外)。
请注意，比较、成员测试和身份测试都具有相同的优先级，并且具有比较部分中描述的从左到右的链接特性。
具体查看官网：https://docs.python.org/3/reference/expressions.html#operator-precedence
和其他语言一样，流程控制语句在Python中也包括三个部分。顺序执行语句、分支执行语句（或称条件语句if/else）和循环语句(for/while)，如下图所示：
user= input(‘user: ‘) pwd = input(‘pwd: ‘) if user == "dazhu" and pwd == "123": print(‘ok‘) else: print(‘no‘)
score = int(input("enter score："))
if score > 100 or score < 0:
print(‘你可能输入了一个来自火星的成绩 %s‘%score)
elif score >= 90:
print(‘成绩优秀‘)
elif score >= 75:
print(‘成绩良好‘)
elif score >= 60:
print(‘马马虎虎吧‘)
else:
print(‘成绩不合格‘)
num = int(input(">>>"))
if num < 10:
if num == 3:
print(‘输入正确‘)
else:
print(‘再接再厉‘)
else:
print(‘输入错误‘)
source = input(‘输入成绩: ‘)
if source.isdigit(): # 判断字符串内的字串是否为整形，如果是，则返回true，否则返回false
source = int(source) # 将字符串转换为整形术
if 90 <= source <= 100:
print(‘优秀‘)
elif 80 <= source < 90:
print(‘还行吧‘)
elif source > 100 or source < 0:
print(‘滚‘)
elif 0 <= source < 60:
print(‘加油，努力，奋斗‘)
else:
print(‘输入的是什么？心里没数吗？？‘, source)
注意：if语句的嵌套不易过多，这样会降低代码的可读性。
先来看while循环，其语法基本形式如下。
while 表达式:
循环体
实例：
count = 0 # 循环中的变量
sum = 0 # 用于求和
while count < 100: # 当count小于100的时候，while循环执行（起到循环作用）
count = count + 1#起到维持和终结循环作用
# print(count) #每次count值都会加一
sum = sum + count # sum都会加上count值
print(sum)
# 或者简写为下面这种方式
count = 0
sum = 0
while count < 100:
count += 1
sum += count
print(sum)
注意：如果运行下例代码，就会发现程序是不是停不下来了？没错，这就是死循环（因为只有循环体呀）。我们在编写代码的时候后，如无必要，应注意避免死循环的产生。
while True:
print(‘ok‘)
Python的for循环可以遍历任何序列类型
for 变量（i） in 可迭代对象:
循环体
关键点：循环次数取决于迭代对象内有多少元素。
有了for循环，我们在处理序列类型的数据就方便多了，比如循环打印一串字符串的每个字符。
str1 = ‘dazhuisstrongman‘
for i in str1:
print(i)
在Python中，我们可以在while循环中嵌套while循环，也可嵌套for循环。反之，我们也可以在for循环中嵌套for循环，也可以嵌套while循环。
count = 0
while count < 3:
num = 0
while num <= 3:
print(‘*‘ * num)
num += 1
count += 1
break语句用来终止循环语句，即使循环条件依然成立，碰到break语句也会终止循环。
break语句用在for和while循环中，如果当前的循环是嵌套类型的循环，break语句将停止执行包含break语句的循环，直接开始执行当前循环之外的下个Python语句。
示例，打印字符串，遇到h时终止循环。
for i in ‘python‘:
if i == ‘h‘:
print(i)
break
print(i)
count = 0
while count < 3:
for i in ‘python‘:
if i == ‘h‘:
print(i)
break
print(i)
if count == 2:
break
count += 1
"""
p
y
t
h
p
y
t
h
p
y
t
h
"""
break语句结束所在循环，而continue语句则是结束当前循环执行的剩下的代码，继续执行下次循环。continue语句在for和while循环中都适用。
for i in ‘python‘:
if i == ‘h‘:
continue
print(i)
ps:如果continue之前没有对应的结束条件：x = x + 1。则会进入本次循环的死循环。
num = 1
while num <= 10: # 维持循环的条件
if num == 7:
# num = num + 1
num += 1
continue
else:
print(num)
# 结束循环的条件
num = num + 1
print(‘循环结束，当前的num是： ‘, num)
i = 0
while i < 10:
if i == 3:
pass
print(i)
i += 1
上面的代码示例中，pass语句这个代码块，意思就是我还没想好要干啥，但什么都不写程序不完整，无法执行，
原文：https://www.cnblogs.com/dazhu-secure/p/14099461.html