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一道面试题让我重新学了一遍匿名函数,所以还是要多学些

时间:2020-12-09 15:10:30      阅读:20      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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以下文章来源于腾讯云 作者:Python进击者

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匿名函数

大家不慌,其实匿名函数只有一行代码:

lambda argument1, argument2,... argumentN : expression

 

先直接给大家看一个小案例,我们再来解释是啥意思:

f = lambda a, b, c: a+b+c

print(f(6, 6, 6))

 

把上面的函数写成普通函数:

def f(a, b, c):
    return a+b+c

print(f(6, 6, 6))

 

相信大家看到了它的普通函数就知道是啥意思了。我们看到上面的代码,在匿名函数中我们使用lambda关键字来表示匿名函数。

冒号之前是我们的变量,冒号之后是我们的表达式。

大家可能发现我们lambda表达式中是没有return语句的,因为lambda不需要它来返回,表达式本身结果就是返回值。

跟函数的区别

既然说lambda是属于表达式,那么它必定跟函数是有区别的,举一个简单的例子:表达式可以在list中使用,而函数则不行。

[(lambda x:x**2)(x) for x in range(10)]

 

输出结果:

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

 

有一部分小伙伴可能不太懂上面的for循环语句,我在这里给大家分析一下:

[(lambda x:x**2)(x) for x in range(10)]

 

这个lambda表达式在list中,这个不用多说,但是后面那个(x)是啥意思呢?我们首先把它去掉打印一下:

[(lambda x:x**2) for x in range(10)]

 

输出结果:

[<function <listcomp>.<lambda> at 0x1014bbf80>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x10146dcb0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x101465dd0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x1014b3dd0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x1014b3c20>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x1014b3d40>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x1014b3b90>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x1014b3b00>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x1014b3cb0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x1014818c0>]

 

我们可以看到返回的是函数地址,这里也就说明此时的列表中存储的只是内存地址,并没有真正的调用lambda函数进行计算。这样也就说明了(x)的作用就是类似于函数中的参数,将for循环中的x值传给lambda表达式,然后进行计算。

除此之外,lambda表达式还能作为函数的参数,这里我就不去展示了。

一些有意思的匿名函数

这里的一些匿名函数,我也是从网上摘取过来的,大家可以看看这些匿名函数。

无参匿名函数:

t = lambda : True #分号前无任何参数
t()
True

 

等价于下面的def定义的函数

def func(): return True
func()
True

 

参数存在默认值

f2 = lambda x,y=3: x*y

print(f2(2))

 

结果:

6

表达式后传参

(lambda x,y: x if x> y else y)(103,102)

 

输出:

103

由于篇幅原因这里就举几个这样的例子,需要看更多有意思的匿名函数,大家可以自行百度。

匿名函数的好处

我们接触了匿名函数,并且知道它的基本使用。那这玩意到底有啥用?

其实大家能够很直观的就能够看到,使用匿名函数减少了我们的代码量,大家不要忽略这一点,认为它并没有给我们省很多的代码量,当你做的项目足够大时,你会恨不得少一个字母。

函数式编程

说到了lambda表达式,我们不得不提Python的函数式编程。什么是函数式编程?指代码中每一块都是不可变的,都由纯函数的形式组成。这里的纯函数,是指函数本身相互独立、互不影响,对于相同的输入,总会有相同的输出,没有任何副作用。

大家可能还是不太理解什么是函数式编程,到底啥不能改变,我们举个简单的例子:

l = [1,2,3]
def a(l):
    for i in range(0,len(l)):
        l[i] += 10
    return l

print(a(l))

 

大家可以看到,上面我们将列表l中的值全部加10,这样列表中的值发生了改变,也就是说我们函数里面发生了变化,所以我们不能称之为纯函数。那么纯函数的形式怎么写呢?

def b(l):
    new_l = []
    for item in l:
        new_l.append(item+10)
    return new_l

print(b(l))

 

我们需要在里面重新创建一个新的list。

为什么要说函数式编程呢?因为在python中提供了几个函数来支持函数式编程:

map(function, iterable)

r = map(lambda x:x**2,[1,2,3])
list(r)

 

结果:

[1, 4, 9]

map函数式python自带的函数,map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator,Iterator是惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

fliter(function, iterable)

其实它和上面的map非常的相似,同样是传入函数以及iterable。fliter函数会对iterable中的每一个元素进行function的判断,并且返回True或者Flase,最后会把True的元素组成一个列表返回。

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, l) 
>>> list(new_list)

 

结果:

[2, 4]

reduce(function, iterable)

reduce(function, iterable)表示对某个集合做function函数的累积。

直接给大家看下代码

>>> from functools import reduce
>>> l = [1,2,3]
>>> r = reduce(lambda x,y :x*y,l)
>>> print(r)

 

结果:

6

总结

总算写完了,虽然匿名函数在平常的开发中比较少见,但是它是一个开发人员必不可少的知识。从之前的面试题我们也可以看到,匿名函数的考察也是会有的。

一道面试题让我重新学了一遍匿名函数,所以还是要多学些

原文:https://www.cnblogs.com/aa1273935919/p/14108133.html

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