Python读取网络(图)边列表数据进而转化为邻接矩阵

import networkx as nx
G = nx.Graph()

path = ‘./edge_list.txt‘
edge_list = []
node_set = set() #集合的特性就是元素不会重复，互异的
with open(path, ‘r‘) as f:
　　for line in f:
　　　　cols = line.strip().split(‘ ‘)
　　　　y1=int(cols[0])
　　　　y2=int(cols[1])
　　　　node_set.add(y1)
　　　　node_set.add(y2)
　　　　edge = (y1,y2) #元组代表一条边
　　　　edge_list.append(edge)

G.add_nodes_from(range(1,len(node_set)+1)) #节点序号从1开始编号
G.add_edges_from(edge_list)
#A = nx.to_numpy_matrix(G)
A = nx.adjacency_matrix(G).todense()
print(A)

示例：

连边数据：注意连边数据最后的空行一定要删掉，否则会报错

输出的邻接矩阵：

Python读取网络(图)边列表数据进而转化为邻接矩阵

原文：https://www.cnblogs.com/yxtz271828/p/14117821.html