# Canny边缘检测
# - 1) 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。
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# - 2) 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。
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# - 3) 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。
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# - 4) 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。
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# - 5) 通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。
import cv2 # opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Matplotlib是RGB img=cv2.imread("cat.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) v1=cv2.Canny(img,80,150) v2=cv2.Canny(img,50,100) res = np.hstack((v1, v2)) cv2.imshow(‘res‘, res) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
原文：https://www.cnblogs.com/mango1997/p/14122277.html