tensorflow-gpu的安装记录

最近重新在anaconda中重新安装了tensorflow-GPU的环境，记录一下以后备用

1、安装anaconda
2、创建新环境
conda create --name your_env_name python=3.6
3、安装CUDA11.0
注意版本号的对应
查看自己电脑时候正确安装
https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/100633488?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1.control
4、安装cuDNN10.1
超详细教程
https://blog.csdn.net/u011473714/article/details/95042856?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.control
5、安装tensorflow-gpu2.3.0
首先查看适配的版本：
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu
直接执行下面的语句，会安装最新版的tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu

tensorflow-gpu的安装记录

原文：https://www.cnblogs.com/nbplusplus/p/14136332.html