Python对CSV文件的读取与写入

import csv

def read_csv():
    with open(‘file.csv‘,‘r‘) as f:
        rete = csv.reader(f)        # 读取后返回的是一个_csv.reader的对象，如果通过遍历，可以看到是一个个列表
        for x in rete:
            print(x)

[‘编号‘, ‘课程‘, ‘讲师‘]
[‘1‘, ‘Python‘, ‘Tom‘]
[‘2‘, ‘C#‘, ‘Jesee‘]
[‘3‘, ‘Django‘, ‘Nike‘]
[‘4‘, ‘.Net‘, ‘Kangkang‘]

def read_namedtuple():
    with open(‘file.csv‘,‘r‘) as f:
        red = csv.reader(f)     # 读取后返回的是一个_csv.reader的对象，如果通过遍历，可以看到是一个列表
        head = next(red)        # 要把第一行给分隔开，不然会当成数据一起打印了
        ow = namedtuple(‘Row‘,head)
        # 用nmaedtuple来定义的，它的对象名称就叫Row，后面列表给它的数据就是最终这个对象的值，而head里面的表头就当作是Row对象值的名称
        for x in red:
            row = ow(*x)        # *r就是对遍历到的r进行解包，然后传递给Row，它会将每一列对应到Row对象值的名称下面
            print(row)

Row(编号=‘1‘, 课程=‘Python‘, 讲师=‘Tom‘)
Row(编号=‘2‘, 课程=‘C#‘, 讲师=‘Jesee‘)
Row(编号=‘3‘, 课程=‘Django‘, 讲师=‘Nike‘)
Row(编号=‘4‘, 课程=‘.Net‘, 讲师=‘Kangkang‘)

def read_dict():
    ‘‘‘读取csv并以字典的形式映射‘‘‘
    with open(‘score.csv‘,‘r‘) as f:
        red = csv.DictReader(f)     # 通过csv自带的DictReader方法将数据转换成字典表
        for x in red:
            print(x)              # 遍历出来每个x都是一个字典表

{‘编号‘: ‘1‘, ‘课程‘: ‘Python‘, ‘讲师‘: ‘Tom‘}
{‘编号‘: ‘2‘, ‘课程‘: ‘C#‘, ‘讲师‘: ‘Jesee‘}
{‘编号‘: ‘3‘, ‘课程‘: ‘Django‘, ‘讲师‘: ‘Nike‘}
{‘编号‘: ‘4‘, ‘课程‘: ‘.Net‘, ‘讲师‘: ‘Kangkang‘}

def write_csv(s,q):
    with open(‘file.csv‘,‘a‘,newline=‘‘) as f:     # newline=空是因为我们文件是csv类型，如果不加这个东西，当我们写入东西的时候，就会出现空行
        xieru = csv.writer(f,dialect=‘excel‘)       # 定义一个变量进行写入，将刚才的文件变量传进来，dialect就是定义一下文件的类型，我们定义为excel类型
        xieru.writerow(s)       # 写入的方法是writerow，通过写入模式对象，调用方法进行写入
        xieru.writerow(q)
        print(‘写入完成‘)

s = [5, ‘Java‘, ‘Mark‘]
q = [6, ‘C++‘, ‘William‘]
write_csv(s,q)

写入完成

def write_csv(s):
    with open(‘file.csv‘,‘a‘,newline=‘‘) as f:
        xieru = csv.writer(f,dialect=‘excel‘)
        xieru.writerows(s)       # writerows方法是一下子写入多行内容
        print(‘写入完成‘)

e = [(7,‘PHP‘,‘Jones‘),(8,‘HTTP‘,‘Brown‘)]
write_csv(e)

写入完成