MySQL中，21个写SQL的好习惯

前言

每一个好习惯都是一笔财富，本文分SQL规范优雅、 SQL性能优化和SQL后悔药三个方向，分享写SQL的21个好习惯，谢谢阅读，加油哈~

SQL规范优雅

 1. 设计表的时候，所有表和字段都添加相应的注释。

这个好习惯一定要养成啦，设计数据库表的时候，所有表和字段都添加相应的注释，后面更容易维护。

反例：

CREATE TABLE `account` (
  `id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL,
  `balance` INT ( 11 ) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime NOT NULL,
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY ( `id` ),
  KEY `idx_name` ( `name` ) USING BTREE 
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1570068 DEFAULT CHARSET = utf8;

正例：

CREATE TABLE `account` (
  `id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键Id‘,
  `name` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL COMMENT ‘账户名‘,
  `balance` INT ( 11 ) DEFAULT NULL COMMENT ‘余额‘,
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT ‘创建时间‘,
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ‘更新时间‘,
  PRIMARY KEY ( `id` ),
  KEY `idx_name` ( `name` ) USING BTREE 
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1570068 DEFAULT CHARSET = utf8 ROW_FORMAT = REDUNDANT COMMENT = ‘账户表‘;

2. SQL书写格式，关键字大小保持一致，使用缩进。

反例：

SELECT stu.name, sum(stu.score) from Student stu WHERE stu.classNo = ‘1班‘ group by stu.name；

正例：

SELECT stu.`name`, sum(stu.`score`)
FROM Student stu
WHERE stu.`classNo` = ‘1班‘
GROUP BY stu.`name`

显然，统一关键字大小写一致，使用缩进对齐，会使你的SQL看起来更优雅~

3. INSERT语句标明对应的字段名称。

反例：

INSERT INTO Student
VALUES ( ‘666‘, ‘捡田螺的小男孩‘, ‘100‘ );

正例：

INSERT INTO Student ( `id`, `name`, `score` )
VALUES ( ‘666‘, ‘捡田螺的小男孩‘, ‘100‘ );

4. 设计数据库表的时候，加上三个字段：主键，create_time,update_time。

反例：

CREATE TABLE `account` (
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT ‘账户名‘,
  `balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘余额‘,
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT=‘账户表‘;

正例：

CREATE TABLE `account` (
　`id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘主键Id‘,
  `name` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL COMMENT ‘账户名‘,
  `balance` INT ( 11 ) DEFAULT NULL COMMENT ‘余额‘,
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT ‘创建时间‘,
  `update_time` datetime NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ‘更新时间‘,
  PRIMARY KEY ( `id` ),
  KEY `idx_name` ( `name` ) USING BTREE 
) ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 1570068 DEFAULT CHARSET = utf8 ROW_FORMAT = REDUNDANT COMMENT = ‘账户表‘;

理由：

• 主键一般都要加上的，没有主键的表是没有灵魂的
• 创建时间和更新时间的话，还是建议加上吧，详细审计、跟踪记录，都是有用的。

阿里开发手册也提到这个点，如图

5. 尽量把所有列定义为NOT NULL。

• 【NOT NULL列更节省空间】，NULL列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。
• 【NULL列需要注意空指针问题】，NULL列在计算和比较的时候，需要注意空指针问题。

6. 所有表必须使用Innodb存储引擎。

Innodb 【支持事务，支持行级锁，更好的恢复性】，高并发下性能更好，所以呢，没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎

7. 数据库和表的字符集尽量统一使用UTF8。

尽量统一使用UTF8编码

• 可以避免乱码问题
• 可以避免，不同字符集比较转换，导致的索引失效问题

如果需要存储表情，那么选择utf8mb4来进行存储，注意它与utf-8编码的区别。

8.  如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。

这个点，是阿里开发手册中，Mysql的规约。你的字段，尤其是表示枚举状态时，如果含义被修改了，或者状态追加时，为了后面更好维护，需要即时更新字段的注释。

9. 索引命名要规范，主键索引名为 pk_ 字段名；唯一索引名为 uk _字段名 ；普通索引名则为 idx _字段名。

说明：pk_即primary key；uk_即unique key；idx_即index 的简称。

10. WHERE从句中不对列进行函数转换和表达式计算

假设loginTime加了索引

反例：

SELECT userId,    loginTime 
FROM loginuser 
WHERE Date_ADD( loginTime, INTERVAL 7 DAY ) >= now( );

正例：

EXPLAIN SELECT userId, loginTime 
FROM loginuser 
WHERE loginTime >= Date_ADD( NOW( ), INTERVAL - 7 DAY );

理由：

• 索引列上使用mysql的内置函数，索引失效

SQL性能优化

11. 写完SQL先explain查看执行计划。

日常开发写SQL的时候，尽量养成这个好习惯呀：写完SQL后，用explain分析一下，尤其注意走不走索引。

EXPLAIN SELECT `id`, `name`, `age` 
FROM `user` 
WHERE `id` = 10086OR `age` = 18;

 12. 写完SQL语句，检查where、order by、group by后面的列，多表关联的列是否已加索引，优先考虑组合索引。

反例：

select * from user 
where address =‘深圳‘ order by age;

 正例：

#添加索引

alter table user add index idx_address_age (address,age)

13. where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换。

反例：

# userid 是varchar字符串类型
select * from user where userid =123;

正例：

select * from user where userid =‘123‘;

理由：

　因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较，最后导致索引失效

14. 减少不必要的字段返回，如使用select <具体字段> 代替 select * 。

反例：

select * from employee;

正例：

select id，name from employee;

理由：

• 节省资源、减少网络开销。
• 可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。

 15. 定长用char，不定长用varchar。

• char是定长的，插入数据不足规定长度的，右边补空格，查询效率比varchar高。
• varchar是不定长的，需要前两个字节标记字段的实际长度，结尾还要用一个字节表示结束，比char节省存储空间。

附加：

　除了char和varchar类型，最常用的就是数值类型了，为了方便建表的时候计算列的最大长度，把数值类型占用的字节和值的范围放在这里：

16. 如果修改/更新数据过多，考虑批量进行。

反例：

DELETE FROM    account LIMIT 100000;

正例：

FOR EACH ( 200 ) { 
    DELETE FROM    account LIMIT 500;
}

理由：

• 大批量操作会会造成主从延迟。
• 大批量操作会产生大事务，阻塞。
• 大批量操作，数据量过大，会把cpu打满。

SQL后悔药

17. 操作delete或者update语句，加个limit。

在执行删除或者更新语句，尽量加上limit，以下面的这条 SQL 为例吧：

DELETE FROM euser 
WHERE age > 30 
LIMIT 200;

因为加了limit 主要有这些好处：

• 【降低写错SQL的代价】，你在命令行执行这个SQL的时候，如果不加limit，执行的时候一个「不小心手抖」，可能数据全删掉了，如果「删错」了呢？加了limit 200，就不一样了。删错也只是丢失200条数据，可以通过binlog日志快速恢复的。
• 【SQL效率很可能更高】，你在SQL行中，加了limit 1，如果第一条就命中目标return， 没有limit的话，还会继续执行扫描表。
• 【避免了长事务】，delete执行时，如果age加了索引，MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁，所有执行相关行会被锁住，如果删除数量大，会直接影响相关业务无法使用。
• 【数据量大的话，容易把CPU打满】，如果你删除数据量很大时，不加 limit限制一下记录数，容易把cpu打满，导致越删越慢的。

18. 变更SQL操作先在测试环境执行，写明详细的操作步骤以及回滚方案，并在上生产前review。

• 变更SQL操作先在测试环境测试，避免有语法错误就放到生产上了。
• 变更Sql操作需要写明详细操作步骤，尤其有依赖关系的时候，如：先修改表结构再补充对应的数据。
• 变更Sql操作有回滚方案，并在上生产前，review对应变更SQL。

19. 修改或删除重要数据前，要先备份，先备份，先备份。

如果要修改或删除数据，在执行SQL前一定要先备份要修改的数据，万一误操作，还能吃口「后悔药」~

20. 修改或者删除SQL，先写WHERE查一下，确认后再补充 delete 或 update。

尤其在操作生产的数据时，遇到修改或者删除的SQL，先加个where查询一下，确认OK之后，再执行update或者delete操作

21. SQL命令行修改数据，养成begin + commit 事务的习惯(SQL后悔药)。

反例：

UPDATE account SET balance = 1000000 
WHERE NAME = ‘法哈席基‘;

正例：

BEGIN;
UPDATE account SET balance = 1000000 
WHERE NAME = ‘法哈席基‘;
COMMIT;

参考与感谢

• [delete后加 limit是个好习惯么] 
• 《阿里开发手册》

来源：捡田螺的小男孩

作者：捡田螺的小男孩

原文：MySQL中，21个写SQL的好习惯（修正版）

MySQL中，21个写SQL的好习惯

原文：https://www.cnblogs.com/JiHC/p/14138508.html