1.基础概念
内存空间的申请与回收是非常耗费精力的事情，且存在极大的危险性，稍有不慎就有可能引发内存溢出问题，好在 Cpython 解释器提供了自动的垃圾回收机制来帮我们解决了这件事。 Python 的垃圾回收机制 （ 简称GC ） 主要采用的是引用计数为主、标记清除与分代回收为辅的垃圾回收策略
2.引用计数：
值被多次引用：不会在内存中重复创建数据，而是引用计数器+1，当对象被销毁时，引用计数器-1，如果引用计数器为0，在内存中进行删除销毁(暂时不考虑其他特殊的情况)。
引用计数是Cpython解释器提供的垃圾回收机制中的一种方法
问题：分析：
执行del操作之后，由于循环引用，所以他们的计数器不会为0，因此，引用计数，失效。
3。标记清除：
决循环引用的问题，我们引入了标记清除，只针对那些可能才在循环引用的对象，进行特殊处理，例如：列表、元组、字典、集合。
当这些类型中引入另外一个，并且只有他们互相引用，那么就给标记清除。
4.分代回收：
对标记清除要进行优化，将那些可能存在循环引用的对象拆分，拆分为3个不同的区域，称为：0/1/2（青年代、中年代、老年代），
0：当区域内对象个数阈值达到700时，才执行一个0代的扫描检查。
1：当0代（青年代）扫描次数超过10次，则执行一个1代稻苗检查
2：当1代(中年代)稻苗次数超过10次后，则执行一次2代的扫价差。
5.总结：
- 垃圾回收机制(GC机制)
- 以引用计数为主，标记清除和分代回收为辅
python的垃圾回收机制
原文：https://www.cnblogs.com/afufu/p/14151556.html
