以上只是两张图片，更多就不一一放出来了。代码中只是爬取了4页图片，小伙伴们可以爬取更多内容。
第一页所有详情页图片如下
可以看见，如下有着很多页数的图片，待会我们会实现多页爬取功能
不同页数的请求链接分析
另外，由于当前页中的图片分辨率没有其详情页（也就是点击图片进去的页面）分辨率高，
所以咋们还是获取详情页中图片比较好一点。话不多说，咋们直接上代码分析
代码如下：
import requests from bs4 import BeautifulSoup import os # 请求头信息 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.102 Safari/537.36" } # 找到并保存图片 def download(path, data): # 参考图片辅助分析——图1,之后我就直接说参考图几了，小伙伴们注意点喽 ul = data.find(class_="slist").find_all("li") # 遍历li标签 for li in ul: # 使用BeautifulSoup进行解析 li_data = BeautifulSoup(str(li), "html.parser") # 参考图2 # 详情页url，注意获取的url不是全路径，我们还要拼接下前面的域名 page_url = "http://pic.netbian.com/" + li_data.find("a")[‘href‘] # 图片名称 title = li_data.find("img")[‘alt‘] # 对详情页发起请求 page_data = requests.get(url=page_url, headers=headers) # 解析 response_data = BeautifulSoup(page_data.text, "html.parser") # 获取详情页图片url，参考图3，注意拼接域名 img_url = "http://pic.netbian.com" + response_data.find(class_="photo-pic").find("img")[‘src‘] # 对图片URL发起请求 注意： .content使用二进制数据，不使用就会报错 img_res = requests.get(url=img_url, headers=headers).content # 保存图片 with open(path + "/" + title + ".jpg", "wb") as f: print("正在保存：" + title) f.write(img_res) # 开始 if __name__ == ‘__main__‘: # 定义保存文件夹路径 path = "./图片" # 如果不存在 if not os.path.exists(path): # 创建该文件夹 os.mkdir(path) # 多页爬取，这里爬取的是4页 for i in range(1, 5): # 这里我们做精细一点，再对图片进行不同页数的区分 data_path = path + "/" + str(i) if not os.path.exists(data_path): os.mkdir(data_path) # 第一页比较特殊，我们进行if判断 if i == 1: url = "http://pic.netbian.com/index.html" else: #其他的页数直接拼接就好，注意 i 要为str类型 url = "http://pic.netbian.com/index_" + str(i) + ".html" # 发起请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) # 注意设置编码，不然都是一堆乱码 response.encoding = ‘gbk‘ # 使用BeautifulSoup进行解析 data = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 将保存路径和请求后的数据传给 download download(data_path, data)
图1
图2
图3
5.运行结果：
参考：https://blog.csdn.net/llllllkkkkkooooo/article/details/108545141
原文：https://www.cnblogs.com/cy0628/p/14152489.html