tf.session对象是执行Operation运算的一个封装环境。Tensor对象会在此执行。
比如：
1 # Build a graph. 2 a = tf.constant(5.0) 3 b = tf.constant(6.0) 4 c = a * b 5 6 # Launch the graph in a session. 7 sess = tf.compat.v1.Session() 8 9 # Evaluate the tensor `c`. 10 print(sess.run(c)) # prints 30.0
一个Session会话在调用完成之后是需要释放的，使用close()方法来释放session。
1 # Using the `close()` method. 2 sess = tf.compat.v1.Session() 3 sess.run(...) 4 sess.close()
除此之外，也可以使用with语句来打开Session
1 with tf.compat.v1.Session() as sess: 2 sess.run(...)
原文：https://www.cnblogs.com/xmd-home/p/14159835.html