Hive-分区、分桶
对某一列取哈希值，对桶的个数求模取余，根据余数决定该条记录进入哪一个桶
场景：小表关联大表时效果明显（Map Side Join），会把小表数据通过DistributedCache分发到各个Map Side,然后加载到内存和每一个Map任务处理的大表进行JOIN，这样就不必要去做Reduce JOIN。JOIN时是按照桶来JOIN的，大大减少了JOIN的数量
不能修改bucket列的值，否则会报以下错误：FAILED:SemanticException [Error 10302]:Updating values of bucketing columns is notsupported. Column id.
create table t1(id int , name string) clustered by (id) into 8 buckets stored as orc tblproperties (‘transactional‘=‘true‘);
关键字clustered声明划分桶的列和桶的个数，这里以id来划分桶，划分8个桶。Hive会计算id列的hash值再以桶的个数取模来计算某条记录属于哪个桶。
分区就是对某列有相同的数据或者某一个数据范围的数据进行分类，在查询时就可以针对分区查询，不必进行全表扫描
对分区表执行insert时，表名后要跟partition子句。
原文：https://www.cnblogs.com/EnzoDin/p/14198472.html