优势
为什么有OpenCV
计算机视觉市场巨大而且持续增长，且这方面没有标准API，如今的计算机视觉软件大概有以下三种：
1、研究代码（慢，不稳定，独立并与其他库不兼容）
3、依赖硬件的一些特别的解决方案（比如
视频监控，制造
控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。
OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库（Integrated Performance Primitives）得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。
应用领域
1、人机互动
2、物体识别
5、动作识别
7、机器人
8、运动分析
9、机器视觉
10、结构分析
11、汽车安全驾驶
其他相关
作者列表可以在AUTHORS文件中找到。
此外，还有很多人给出了建议、补丁、BUG 报告等等，在文件THANKS中对此有一个不完全的列表。
想要了解OpenCV的新特征，请参考OpenCV Change Log。
如果有问题，在Google中输入"OpenCV"搜索。
如果在安装/运行/使用OpenCV中遇到问题
1、阅读FAQ中文。
2、在OpenCV 邮件列表中搜索。
3、加入到 yahoo group 上的 OpenCV 邮件列表中（如何加入请参考 FAQs），并发送你的问题到邮件列表中。（这个邮件列表可能会迁移到OpenCV‘s SourceForge site）
4、参考 OpenCV 的例子代码，阅读参考手册。
opencv
原文：https://www.cnblogs.com/LiuYanYGZ/p/14198586.html
