pandas组队学习: task6

一、关系连接

1. 键连接

   ? 在 pandas 中的关系型连接函数 merge 和 join 中提供了 how 参数来代表连接形式，分为左连接 left 、右连接 right 、内连接 inner 、外连接 outer 。现有如下两个表格，下面基于这两个表格展示左右连接，内外连接的形式。

   df1 = pd.DataFrame({‘Name‘:[‘San Zhang‘,‘Si Li‘],
                         ‘Age‘:[20,30]})
   df2 = pd.DataFrame({‘Name‘:[‘Si Li‘,‘Wu Wang‘],
                       ‘Gender‘:[‘F‘,‘M‘]})
   

   	Name	Age
   0	张三	20
   1	李四	30

   	Name	Gender
   0	张三	F
   1	王五	M

   • 左连接

     基于左边的键进行连接，如果右表的键在左表中，则添加到左表中，如下所示：

     df1.merge(df2, on=‘Name‘, how=‘left‘)
     

     Name	Age	Gender
     0	张三	NaN
     1	李四	F

   • 右连接

     和左连接类似，不过基于的是右表，结果如下：

     df1.merge(df2, on=‘Name‘, how=‘right‘)
     

     	Name	Age	Gender
     0	Si Li	30	F
     1	Wu Wang	nan	M

   • 内连接

     合并左右都出现的键：

     df1.merge(df2, on=‘Name‘, how=‘inner‘)
     

     	Name	Age	Gender
     0	Si Li	30	F

   • 外连接

     左右表中出现的键都会合并：

     df1.merge(df2, on=‘Name‘, how=‘outer‘)
     

     	Name	Age	Gender
     0	San Zhang	20	nan
     1	Si Li	30	F
     2	Wu Wang	nan	M

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原文：https://www.cnblogs.com/zwrAI/p/14208284.html