1、表达是与否概念的字段，必须使用is_xxx的方式命名，数据类型是unsigned tinyint（ 1表示是，0表示否）。
说明：任何字段如果为非负数，必须是unsigned。
2、表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
3、表名不使用复数名词。
4、禁用保留字，如desc、range、match、delayed等，请参考MySQL官方保留字。
5、主键索引名为pk字段名；唯一索引名为uk字段名；普通索引名则为idx字段名。
6、小数类型为decimal，禁止使用float和double。
7、如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型。
8、varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
9、表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
说明：其中id必为主键，类型为unsigned bigint、单表时自增、步长为1。gmt_create, gmt_modified的类型均为datetime类型，前者现在时表示主动创建，后者过去分词表示被动更新。
10、表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。
11、库名与应用名称尽量一致。
12、如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
1、业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
2、超过三个表禁止join。需要join的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
3、在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
4、页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
5、如果有order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b无法排序。
1、不要使用count(列名)或count(常量)来替代count()，count()是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。
2、count(distinct col) 计算该列除NULL之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为0。
3、当某一列的值全是NULL时，count(col)的返回结果为0，但sum(col)的返回结果为NULL，因此使用sum()时需注意NPE问题。
4、使用ISNULL()来判断是否为NULL值。 说明：NULL与任何值的直接比较都为NULL。
1） NULL<>NULL的返回结果是NULL，而不是false。
2） NULL=NULL的返回结果是NULL，而不是true。
3） NULL<>1的返回结果是NULL，而不是true。
5、在代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。
6、不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。
7、禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
8、数据订正（特别是删除、修改记录操作）时，要先select，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。
9、in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控制在1000个之内。
原文：https://www.cnblogs.com/liuyu666/p/14243606.html