损失函数相关

参考：https://my.oschina.net/u/876354/blog/1940819
https://zhuanlan.zhihu.com/p/33560183
https://www.jianshu.com/p/cf235861311b

1、典型场景（回归、分类）下的损失函数

总结，对于回归问题经常会使用MSE均方误差（L2取平均）计算损失，对于分类问题经常会使用Sigmoid交叉熵损失函数。

2、典型损失函数的使用方式

、2.1 L2正则损失函数（回归场景）

# L2损失

loss_l2_vals=tf.square(y_pred - y_target)

loss_l2_out=sess.run(loss_l2_vals)

# 均方误差

loss_mse_vals= tf.reduce.mean(tf.square(y_pred - y_target))

loss_mse_out = sess.run(loss_mse_vals)

损失函数相关

原文：https://www.cnblogs.com/ying-chease/p/14245824.html