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以下文章来源于菜J学Python ，作者小小明
最近遇到一个有点烧脑的需求，其实也不算烧脑，主要是判断条件过多，对于我这种记忆力差，内存小的人来说容易出现内存溢出导致大脑宕机。也可能是因为我还没有找到能减小大脑内存压力的方法。
先看看需求吧：
主要就是要根据左侧的表格自动生成右侧的Word统计报告，实际的各种可能性情况远比图中展示的要更加复杂。
好了，直接开始干代码吧!
1数据读取
import pandas as pd df = pd.read_csv("11月份数据.csv", encoding=‘gbk‘) # 当前统计月份 month = 11 df = df.query(‘月份==@month‘) df.head(10)
预览数据：
2异常数据过滤
查看缺失值数量：
pd.isnull(df).sum()
结果：
区域 0 月份 0 降雨量(mm) 0 降雨距平(mm) 1 观测站 0 dtype: int64
仅一个缺失值数据，可直接删除：
df.dropna(inplace=True)
3计算观测站降雨量相对往年的变化
计算降雨量比往年高，跟往年比无变化，以及比往年低的次数分别是多少：
rainfall_high = df.eval(‘`降雨距平(mm)` > 0‘).value_counts().get(True, 0) rainfall_equal = df.eval(‘`降雨距平(mm)` == 0‘).value_counts().get(True, 0) rainfall_low = df.eval(‘`降雨距平(mm)` < 0‘).value_counts().get(True, 0) print(rainfall_high, rainfall_equal, rainfall_low) 13 1 18
上面的结果中rainfall_high表示降雨量比往年平均水平高的次数，rainfall_equal表示降雨量比往年平均水平持平的次数，rainfall_low表示降雨量比往年平均水平低的次数。
于是分情况讨论生成第一段的报告：
p1 = f"{month}月份" if rainfall_low == 0 or rainfall_high == 0: if rainfall_equal != 0: p1 += f"除{rainfall_equal}个观测站降雨量较往年无变化外，" if rainfall_high == 0: p1 += f"各气象观测站降雨量较往年均偏低。" elif rainfall_low == 0: p1 += f"各气象观测站降雨量较往年均偏高。" else: # 10%以内差异认为是持平 if rainfall_high > rainfall_low*1.1: p1 += f"大部分气象观测站降雨量较往年偏高。" elif rainfall_low > rainfall_high*1.1: p1 += f"大部分气象观测站降雨量较往年偏低。" else: p1 += f"各气象观测站降雨量较往年整体持平。" p1
结果：
‘11月份大部分气象观测站降雨量较往年偏低。‘
4计算各区域降雨量的极值
再生成第二段的报告：
p2 = "" t = df[‘降雨量(mm)‘] p2 += f"各区域降雨量在{t.min()}～{t.max()}mm之间，其中{df.loc[t.argmax(), ‘区域‘]}区域的降雨量最大，为{t.max()}mm。" p2
结果：
‘各区域降雨量在0.0～16.0mm之间，其中51a45区域的降雨量最大，为16.0mm。‘
5分观测站统计
让我脑袋疼的地方就是从这里的代码开始的，后面还有更复杂的需求就不公布了。
对每个观测站分别统计哪些区域偏高，哪些区域持平，哪些区域偏低：
p3s = [] for station, tmp in df.groupby(‘观测站‘): t = tmp[‘降雨量(mm)‘] p3 = f"各区域降雨量在{t.min()}～{t.max()}mm之间，" rainfall_high_mask = tmp.eval(‘`降雨距平(mm)` > 0‘) rainfall_equal_mask = tmp.eval(‘`降雨距平(mm)` == 0‘) rainfall_low_mask = tmp.eval(‘`降雨距平(mm)` < 0‘) rainfall_high = rainfall_high_mask.value_counts().get(True, 0) rainfall_equal = rainfall_equal_mask.value_counts().get(True, 0) rainfall_low = rainfall_low_mask.value_counts().get(True, 0) # print(rainfall_high, rainfall_equal, rainfall_low) if rainfall_low == 0 or rainfall_high == 0: if rainfall_equal != 0: p3 += ‘除‘ p3 += ‘、‘.join(tmp.loc[rainfall_equal_mask, ‘区域‘]+‘区域‘) p3 += "降雨量较往年无变化外，" if rainfall_high == 0: p3 += f"各区域降雨量均较往年偏低" elif rainfall_low == 0: p3 += f"各区域降雨量均较往年偏高" t = tmp[‘降雨距平(mm)‘].abs() p3 += f"{t.min()}～{t.max()}mm；" else: if rainfall_equal != 0: p3 += ‘除‘ p3 += ‘、‘.join(tmp.loc[rainfall_equal_mask, ‘区域‘]+‘区域‘) p3 += "降雨量较往年无变化，" # 10%以内差异认为是持平 if rainfall_high > rainfall_low*1.1: if rainfall_equal == 0: p3 += ‘除‘ p3 += ‘、‘.join(tmp.loc[rainfall_low_mask, ‘区域‘]+‘区域‘) p3 += "降雨量较往年偏低" t = tmp.loc[rainfall_low_mask, ‘降雨距平(mm)‘].abs() if t.shape[0] > 1: p3 += f"{t.min()}～{t.max()}mm" else: p3 += f"{t.min()}mm" p3 += "外，" t = tmp.loc[rainfall_high_mask, ‘降雨距平(mm)‘].abs() p3 += f"其余各区域降雨量较往年偏高{t.min()}～{t.max()}mm；" elif rainfall_low > rainfall_high*1.1: if rainfall_equal == 0: p3 += ‘除‘ p3 += ‘、‘.join(tmp.loc[rainfall_high_mask, ‘区域‘]+‘区域‘) p3 += "降雨量较往年偏高" t = tmp.loc[rainfall_high_mask, ‘降雨距平(mm)‘].abs() if t.shape[0] > 1: p3 += f"{t.min()}～{t.max()}mm" else: p3 += f"{t.min()}mm" p3 += "外，" t = tmp.loc[rainfall_low_mask, ‘降雨距平(mm)‘].abs() p3 += f"其余各区域降雨量较往年偏低{t.min()}～{t.max()}mm；" else: if rainfall_equal != 0: p3 = p3[:-1]+‘外，‘ p3 += f"各区域降雨量较往年偏高和偏低的数量持平，其中" p3 += ‘、‘.join(tmp.loc[rainfall_low_mask, ‘区域‘]+‘区域‘) p3 += "降雨量较往年偏低" t = tmp.loc[rainfall_low_mask, ‘降雨距平(mm)‘].abs() if t.shape[0] > 1: p3 += f"{t.min()}～{t.max()}mm，" else: p3 += f"{t.min()}mm，" p3 += ‘、‘.join(tmp.loc[rainfall_high_mask, ‘区域‘]+‘区域‘) p3 += "降雨量较往年偏高" t = tmp.loc[rainfall_high_mask, ‘降雨距平(mm)‘].abs() if t.shape[0] > 1: p3 += f"{t.min()}～{t.max()}mm；" else: p3 += f"{t.min()}mm；" p3s.append([station, p3]) p3s[-1][-1] = p3s[-1][-1][:-1]+"。" p3s
可能是我还没有想出较好的封装方式导致代码变得这么复杂，如果有巧妙解决这个问题的朋友，希望能够加菜J学Python交流群一起探讨。
6将组织好的文本写入到word中
Word模板文件docxtemplate.docx的内容：
一、{{ month }}月各气象观测站降雨量实况
（一）降水
{{ p1 }} {{ p2 }} {%p for station,p3 in p3s %} {{ station }}:{{ p3 }} {%p endfor %}
即：
Python渲染代码：
from docxtpl import DocxTemplate tpl = DocxTemplate("docxtemplate.docx") context = { ‘month‘: month, ‘p1‘: p1, ‘p2‘: p2, ‘p3s‘: p3s, } tpl.render(context) tpl.save("11月降雨量报告.docx")
执行完毕，得到Word统计分析报告：
原文：https://www.cnblogs.com/hhh188764/p/14246448.html