matplotlib+seaborn样式管理-学习整理

1、子图设置

　　　　在一个figure对象中添加一个子图　

seaborn.pointplot(x=ccss.time, y=ccss.index1, capsize=.1)
fig = plt.gcf()
fig.add_axes([0, 0.2, 1, 0.2])
seaborn.distplot(ccss.index1, kde=False)

　　　　　　参数说明：matplotlib.figure.Figure.add-axes(

　　　　　　　　rect :代表插入子图对象大小的序列。[left, bottom, width, height]

　　　　　　　　projection :子图使用的坐标体系。[‘aitoff‘ 1 ‘hammer‘ | ‘lambert‘ 1 ‘mollweide‘ I ‘polar‘ 1 rectilinear‘]

　　　　　　　　polar : boolean,为True时等价于projection =‘polar‘

2、网格设置　

3、色彩设置

4、样式设置

5、坐标轴设置

6、文字设置

7、图例设置

8、双轴设置

9、图形叠加设置

10、行列面板设置

11、图形颜色填充

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原文：https://www.cnblogs.com/wu-wu/p/14253842.html