SpringCloud - 01入门介绍
(1)微服务概述
(1.1)是什么
马丁.福勒(Martin Fowler) 描述微服务 : https://martinfowler.com/articles/microservices.html
(1.2)微服务架构
- 微服务架构是一种架构模式或者一种架构风格,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程中。
- 服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API)。
- 每个服务都围绕着具体业务进行构建,能够被独立地部署到生产环境、类生产环境中。
- 应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具对其进行构建,
- 可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务。可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储。
- 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事。
- 从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似于进程概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
- 强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用。
(1.3)优点
- 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求。
- 开发简单、开发效率高,一个服务可能就是专一的只干一件事。
- 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2到5人的开发人员组成。
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是开发阶段还是部署阶段都是独立的。
- 微服务可以使用不同的语言开发。
- 易于和第三方集成, 微服务允许容易且灵活的方式集成与自动部署,通过持续集成工具,如Jenkins、Hudson、bamboo等。
- 微服务易于被一个开发人员理解、修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
- 微服务允许利用融合最新技术。
- 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML、CSS或其他页面组件混合。
- 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。
(1.4)缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大。
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能监控
(2)微服务的技术栈
- 服务开发: SpringBoot、 Spring、 SpringMVC
- 服务配置与管理: Netflix的Archaius、 阿里的Diamond等
- 服务注册与发现: Eureka、Consul、Zookeeper等
- 服务调用: Rest、RPC、gRPC
- 服务熔断器: Hystrix、Envoy等
- 负载均衡: Ribbon、Nginx等
- 服务接口调用(客户端调用服务的简化工具): Feign等
- 消息队列: Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
- 服务配置中心管理: SpringCloud Config、 Chef等
- 服务路由(API网关): Zuul等
- 服务监控: Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等
- 全链路追踪: Zipkin、Brave、Dapper等
- 服务部署: Docker、OpenStack、Kubernetes等
- 数据流操作开发包: SpringCloud Stream(封装与Redis、RabbitMQ、Kafka等发送接收消息)
- 事件消息总线: SpringCloud Bus
(3)微服务架构
(3.1)选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
(3.2)常见微服务框架
- 阿里Dubbo/HSF
- 京东JSF
- 新浪微博Motan
- 当当网DubboX
(3.3)框架对比
功能点 |
SpringCloud |
Dubbo/DubboX |
Motan |
gRPC |
Thrift |
定位 |
完整的微服务框架 |
服务框架 |
RPC框架,整合了Zookeeper或Consul,
实现集群环境的基本的服务注册/发现
|
RPC框架 |
RPC框架 |
支持REST |
是,Ribbon支持多种可插拔的序列化选择 |
否 |
否 |
否 |
否 |
支持RPC |
否 |
是 |
是(Hession2) |
是 |
是 |
支持多语言 |
是 |
否 |
否 |
是 |
是 |
服务注册/发现 |
是(Eureka) |
是 |
是(Zookeeper/Consul) |
否 |
否 |
负载均衡 |
是,服务端zuul+客户端Ribbon |
是(客户端) |
是(客户端) |
否 |
否 |
配置服务 |
Netflix Archaius/ SpringCloud Config |
否 |
是(Zookeeper提供) |
否 |
否 |
服务调用链监控 |
是 |
否 |
否 |
否 |
否 |
高可用/容错 |
是,服务端Hystrix+客户端Ribbon |
是(客户端) |
是(客户端) |
否 |
否 |
应用案例 |
Netflix |
阿里巴巴 |
Sina |
Google |
Facebook |
社区活跃度 |
高 |
高 |
一般 |
高 |
一般 |
学习难度 |
中等 |
低 |
低 |
高 |
高 |
文档丰富度 |
高 |
高 |
一般 |
一般 |
一般 |
其他 |
SpringCloud Bus |
实践公司多 |
支持降级 |
Netflix内部开发集成gRPC |
IDL定义 |
(4)SpringCloud
(4.1)介绍
SpringCloud : 分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现、配置中心、服务网关、全链路监控、负载均衡、熔断器等。
(4.2)SpringCloud和SpringBoot的关系
- SpringBoot专注于快速方便地开发单个个体微服务。
- SpringCloud是关注全局的微服务协调治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来,
- 为各个微服务之间提供服务发现、配置管理、路由、断路器、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等集成服务。
- SpringBoot 可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系。
(4.3)SpringCloud组件
- 服务注册与发现(Eureka)
- 服务消费者(REST+Ribbon)
- 断路器(Hystrix)
- 断路器监控(Hystrix Dashboard)
- 路由网关(Zuul)
- 分布式配置中心(Spring Cloud Config)
- 消息总线(Spring Cloud Bus)
- 服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)
(4.4)SpringCloud与Dubbo
最大区别: SpringCloud 抛弃了Dubbo的RPC通信, 采用的是 基于HTTP的REST方式。
REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖 不存在代码级别的强依赖。
SpringCloud - 01入门介绍
原文:https://www.cnblogs.com/kingdomer/p/14269291.html