Django日志 logging

Django使用python内建的logging模块打印日志，python的logging配置由下面的四个方面组成：

记录器： Logger
处理程序： Handler
过滤器： Filter
格式化： Formatter



记录器 Logger
Logger 为日志系统的入口。每个logger命名都是bucket，你可以向这个bucket写入需要处理的消息。
每个logger 都有一个日志级别。日志级别表示该logger 将要处理的消息的严重性。Python 定义以下几种日志级别：

DEBUG：用于调试目的的底层系统信息
INFO：普通的系统信息
WARNING：表示出现一个较小的问题。
ERROR：表示出现一个较大的问题。
CRITICAL：表示出现一个致命的问题。


写入logger 的每条消息都是一条日志。每条日志也具有一个日志级别，它表示对应的消息的严重性。
每个日志记录还可以包含描述正在打印的事件的元信息。
当一条消息传递给logger 时，消息的日志级别将与logger 的日志级别进行比较。
如果消息的日志级别大于等于logger 的日志级别，该消息将会往下继续处理。如果小于，该消息将被忽略。
Logger 一旦决定消息需要处理，它将传递该消息给一个Handler。



Logger日志级别
级别       值      描述
CRITICAL   50       关键错误/消息
ERROR      40       错误
WARNING    30       警告消息
INFO       20       通知消息
DEBUG      10       调式
NOTSET     0        无级别


Logger的配置
logger 对应的值是个字典，其每一个键都是logger的名字，每一个值又是个字典，描述了如何配置对应的Logger实例。

level （可选的）。logger的级别。
propagate （可选的）。logger的传播设置。
filters （可选的）。logger的filter的标识符的列表。
handlers （可选的）。logger的handler的标识符的列表。
 

在settings.py中配置日志

LOGGING = {
    ‘loggers‘: {
        ‘devops‘: {
            ‘handlers‘: [‘file_handler‘, ‘console_handler‘],
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
        },
    },
}

想要了解更多logger，详情请参考：https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/logging.html#logger-objects 



处理程序 Handler
Handler 决定如何处理logger 中的每条消息。它表示一个特定的日志行为，例如将消息写到屏幕上、写到文件中或者写到网络socket
与logger 一样，handler 也有一个日志级别。如果消息的日志级别小于handler 的级别，handler 将忽略该消息
Logger 可以有多个handler，而每个handler 可以有不同的日志级别。利用这种方式，可以根据消息的重要性提供不同形式的处理

Handler示例
LOGGING = {
    ‘handlers‘:{
        ‘devops‘:{
        ‘level‘:‘DEBUG‘,
        ‘class‘:‘logging.StreamHandler‘,
        ‘formatter‘:‘simple‘,
        }
    }
}

想要了解更多handler，详情请参考：https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/logging.html#handler-objects 
想要了解更多loggin-handler，详情请参考：https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/logging.handlers.html 



Filters 过滤器
Filter 用于对从logger 传递给handler 的日志记录进行额外的控制。
默认情况下，满足日志级别的任何消息都将被处理。通过安装一个filter，你可以对日志处理添加额外的条件。
例如，你可以安装一个filter，只允许处理来自特定源的ERROR 消息
Filters 还可以用于修改将要处理的日志记录的优先级。
例如，如果日志记录满足特定的条件，你可以编写一个filter 将日志记录从ERROR 降为WARNING
Filters 可以安装在logger 上或者handler 上；多个filter 可以串联起来实现多层filter 行为


格式化（Formatters）
日志记录需要转换成文本。Formatter表示文本的格式。Fomatter通常由包含日志记录属性的Python格式字符串组成；你也可以编写自定义的fomatter来实现自己的格式。

LOGGING = { 
    ‘formatters‘: { 
        ‘devops‘:{ 
            ‘format‘: ‘%(asctime)s - %(pathname)s:%(lineno)d[%(levelname)s] - %(message)s‘ 
        } 
        ‘simple‘: { 
            ‘format‘: ‘%(asctime)s %(levelname)s %(message)s‘ 
        },
     }, 
} 


Format日志消息格式                    　　 描述
%(name)s                            　　　 记录器的名称
%(levelno)s                                数字形式的日志记录级别
%(levelname)s                              日志记录级别的文本名称
%(filename)s                             　执行日志记录调用的源文件的文件名称
%(pathname)s                             　执行日志记录调用的源文件的路径名称
%(funcName)s                            　 执行日志记录调用的函数名称
%(module)s                            　　 执行日志记录调用的模块名称
%(lineno)s                            　　 执行日志记录调用的行号
%(created)s                            　　执行日志记录的时间
%(asctime)s                            　　日期和时间
%(msecs)s                            　　　毫秒部分
%(thread)s                            　　 线程ID
%(threadName)s                        　　 线程名称
%(process)s                            　　进程ID
%(message)s                            　　记录的消息 


更多formatters，详情请参考：https://yiyibooks.cn/xx/python_352/library/logging.html#formatter-objects