数据变换是数据准备的重要环节，它通过数据平滑、数据聚集、数据概化和规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。
常见的变换方法：
1）数据平滑；2）数据聚集；3）数据概化；4）数据规范化；5）属性构造
其中数据规范化可以通过sklearn库实现
数据分析实战（13）-数据变换
原文：https://www.cnblogs.com/foolangirl/p/14286359.html
