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Matplotlib绘图小实例

时间:2021-01-21 21:06:37      阅读:47      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图,温度范围在15度~18度

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 画出温度变化图

# 0.准备x, y坐标的数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 2.绘制折线图
plt.plot(x, y_shanghai)
# 增加以下两行代码

# 构造x轴刻度标签
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
# 构造y轴刻度
y_ticks = range(40)   #0--35

# 修改x,y轴坐标的刻度显示 ,每5个为间隔
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])   #字符串转换
plt.yticks(y_ticks[::5])

# 3.显示图像
plt.show()

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添加网格显示

为了更加清楚地观察图形对应的值

plt.grid(True, linestyle=--, alpha=0.5)

添加描述信息

添加x轴、y轴描述信息及标题

通过fontsize参数可以修改图像中字体的大小

plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("中午11点0分到12点之间的温度变化图示", fontsize=20)

图像保存

# 保存图片到指定路径
plt.savefig("test.png")
  • 注意:plt.show()会释放figure资源,如果在显示图像之后保存图片将只能保存空图片。

完整代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import random
from pylab import mpl

# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 0.准备数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 2.绘制图像
plt.plot(x, y_shanghai)

# 2.1 添加x,y轴刻度
# 构造x,y轴刻度标签
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)

# 刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])

# 2.2 添加网格显示
plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)

# 2.3 添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.title("中午11点--12点某城市温度变化图", fontsize=20)

# 2.4 图像保存
plt.savefig("./test.png")

# 3.图像显示
plt.show()

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Matplotlib绘图小实例

原文:https://www.cnblogs.com/a155-/p/14309347.html

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