画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围在15度~18度
import matplotlib.pyplot as plt import random # 画出温度变化图 # 0.准备x, y坐标的数据 x = range(60) y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x] # 1.创建画布 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) # 2.绘制折线图 plt.plot(x, y_shanghai) # 增加以下两行代码 # 构造x轴刻度标签 x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x] # 构造y轴刻度 y_ticks = range(40) #0--35 # 修改x,y轴坐标的刻度显示 ，每5个为间隔 plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) #字符串转换 plt.yticks(y_ticks[::5]) # 3.显示图像 plt.show()
为了更加清楚地观察图形对应的值
plt.grid(True, linestyle=‘--‘, alpha=0.5)
添加x轴、y轴描述信息及标题
通过fontsize参数可以修改图像中字体的大小
plt.xlabel("时间") plt.ylabel("温度") plt.title("中午11点0分到12点之间的温度变化图示", fontsize=20)
# 保存图片到指定路径
plt.savefig("test.png")
完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt import random from pylab import mpl # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置正常显示符号 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 0.准备数据 x = range(60) y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x] # 1.创建画布 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100) # 2.绘制图像 plt.plot(x, y_shanghai) # 2.1 添加x,y轴刻度 # 构造x,y轴刻度标签 x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x] y_ticks = range(40) # 刻度显示 plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) plt.yticks(y_ticks[::5]) # 2.2 添加网格显示 plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5) # 2.3 添加描述信息 plt.xlabel("时间") plt.ylabel("温度") plt.title("中午11点--12点某城市温度变化图", fontsize=20) # 2.4 图像保存 plt.savefig("./test.png") # 3.图像显示 plt.show()
原文：https://www.cnblogs.com/a155-/p/14309347.html