我们都知道 TPS 是性能领域中一个关键的性能指标概念，它用来描述每秒事务数。我们也知道 TPS 在不同的行业、不同的业务中定义的粒度都是不同的。所以不管你在哪里用 TPS，一定要有一个前提，就是所有相关的人都要知道你的 T 是如何定义的。经常有人问，TPS 应该如何定义？这个实在是没有具体的“法律规定”，那就意味着，你想怎么定就怎么定。通常情况下，我们会根据场景的目的来定义 TPS 的粒度。如果是接口层性能测试，T 可以直接定义为接口级；如果业务级性能测试，T 可以直接定义为每个业务步骤和完整的业务流。
一个系统如果有 1 万个用户在线，那就应该测试 1 万的并发线程，这种逻辑实在是不技术。通常，我们会对在线的用户做并发度的分析，在很多业务中，并发度都会低于 5%，甚至低于 1%。拿 5% 来计算，就是 10000 用户 x5%=500(TPS)，注意哦，这里是 TPS，而不是并发线程数。如果这时响应时间是 100ms，那显然并发线程数是 500TPS/(1000ms/100ms)=50(并发线程)。通过这样简单的计算逻辑，我们就可以看出来用户数、线程数和 TPS 之间的关系了。
但是！响应时间肯定不会一直都是 100ms 的嘛。所以通常情况下，上面的这个比例都不会固定，而是随着并发线程数的增加，会出现趋势上的关系。所以，在性能分析中，我一直在强调着一个词：趋势！
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