迭代器生成器

　1、列表生成式  【】 与（）

def fun(x):

    ‘‘‘
    列表生成式所用函数
    :param x:
    :return:
    ‘‘‘
    return x
a=[ fun(i) for i in range(2,10)]  # 变量i迭代输出迭代对象（range(2,10)）的值用于fun(i)做计算，返回函数值给a
print(a)

当我们尝试把【】-->（）会怎样呢，a1=( fun(i) for i in range(2,10))：
这时print(a1)  -->  <generator object <genexpr> at 0x000001560BD2D8C8>  注意generator 这返回的就是生成器对象
要输出a1的值，可以 print(a1.__next__) or print(next(a1))
每次print一个就输出一个，这样太麻烦了，我们可以把它放到for循环里，一次性输出结果
for i in a1:   # i.next=a1.__next__  a1生成器对象已通过for内部的__next__方法迭代输出了，我们直接输出i即可
　　print(i)

生成器对象有2个常用的方法，__next__ \  send()  第一个用于输出迭代输出生成器的数据，第二个输出的同时还可以输出参数。

可迭代对象、迭代器、生成器：
　　列表、元组、字符串都是可迭代对象，可通过print(dir())查看是否有__iter__

　　可迭代对象可通过  iter(__iter__)转换 迭代器，通过print(dir())查看是否有__next__,
　　迭代器、生成器可以通过__next__方法迭代输出的，而我们常用的for循环方法，内部就是引用__next__方法来循环的，直接现用方便
　　生成器：用一个，next一个，没有next的数值未被变量引用，会定时被python机制回收掉，不暂用内存。
　　（垃圾回收机制：当一个数据未被变量引用时，会被回收掉）

2、通过裴波数列来理解生成器：
写一个普通函数
def fun1(va):
‘‘‘输出0 1 1 2 3 5 
　　x1,x2 = 0,1
　　while va:
　　　　print(x1)
　　　　x1,x2 = x2,x1+x2
　　　　va-=1
print(fun1(8)) # 我们执行函数输出前8项数值


下面我们把fun1函数的print(x1)换成 yield x1 ，变成生成器函数

def fun1(va):
‘‘‘输出0 1 1 2 3 5 
　　x1,x2 = 0,1
　　while va:
　　　　yield x1
　　　　x1,x2 = x2,x1+x2
　　　　va-=1
#print(fun1(8)) # 执行后，<generator object fun4 at 0x000001D1853BD7C8>  并没有输出想要的结果，而是给了一个generator对象
yield ：就是 return 返回一个值,并且记住这个返回的位置,下次迭代就从这个位置后开始
比如：
g = fun1(8)
print(next(g))  # 把g这个生成器通过next方法输出一个数值0

迭代器生成器

原文：https://www.cnblogs.com/yhmdj/p/14352837.html