锁分为表锁和行锁：

表锁开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度低。

行锁开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。

不同的存储引擎支持的锁粒度不一样。InnoDB行锁和表锁都支持，MyISAM只支持表锁。InnoDB只有通过索引条件检索数据才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。InnoDB的行锁是基于索引的。

表锁的模式：表读锁（table Read Lock）、表写锁（table WriteLock）

在表读锁和表写锁的环境下：读读不阻塞，读写阻塞，写写阻塞。

• 读读不阻塞：当前用户在读数据，其他用户也在读数据，不会加锁。
• 读写阻塞：当前用户在读数据，其他用户不能修改当前用户读的数据，会加锁。
• 写写阻塞：当前用户在修改数据，其他的用户不能修改当前用户正在修改的数据，会加锁。

读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行。如果某个进程想要获取读锁，同时另一个经常想要获取写锁，MySQL中写锁是优先于读锁的。

写锁和读锁的优先级可以通过参数调节的：max_write_lock_count和low_priority_update。需要注意：

• LOCAL修饰符允许其他会话在持有锁时执行非冲突的插入语句（并发插入）。但是如果打算在持有锁时使用服务器外部的进程操作数据库，则不能使用READ LOCAL。对于InnoDB表，READ LOCAL和READ是一样的。
• MyISAM可以支持查询和插入操作的并发进行，可以通过系统变量concurrent_insert来指定哪种模式，在MyISAM中它默认是：如果MySIAM表中没有空洞（表中没有被删除的行），MySIAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。InnoDB存储引擎是不支持这个的。

表锁简介

原文：https://www.cnblogs.com/xxeleanor/p/14369489.html