OpenCv基础_二

平滑处理

 

原图：

 

 　　cv_show

def cv_show(name,img):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

 

• 均值滤波 简单的平均卷积操作

img = cv2.imread(‘ZS.png‘)
blur = cv2.blur(img,(3,3))
cv_show(‘img‘,blur)

• 方框滤波 基本和均值滤波一样 (可以选择归一化，若不归一化容易越界，越界取255)

img = cv2.imread("ZS.png")
box = cv2.boxFilter(img,-1,(3,3),normalize=True)
cv_show(‘img‘,box)

 

•  高斯滤波

img = cv2.imread("ZS.png")
aussian = cv2.GaussianBlur(img,(3,3),1)
cv_show(‘img‘,aussian)

 

•  中值滤波 用中值代替

img = cv2.imread("ZS.png")
median = cv2.medianBlur(img,5)
cv_show(‘img‘,median)

 

•  均值滤波 高斯滤波 中值滤波 比较

res = np.hstack((blur,aussian,median))

cv_show(‘res‘,res)

OpenCv基础_二

原文：https://www.cnblogs.com/empolder-minoz/p/14378284.html