本文将对GRPC和协议缓冲区进行基本介绍。接下来，我将展示如何在NodeJS应用程序中使用GRPC和协议缓冲区
GRPC是一个开源高性能RPC框架，那么RPC到底是做什么的呢？请看下面的例子
function getEmployee() {
return "ABCD";
}
function greetEmployee()
{
let employee = getEmployee();
console.log("Greet",employee)
}
在这里，我们有一个getEmployee函数，它返回一个Employee Name，另一个函数greetEmployee，它调用getEmployee并获取该员工的Name，然后打印一个Greeting。
这里的greetEmployee调用getEmployee是一个常规函数调用。
现在，如果getEmployee和greetEmployee函数位于不同的地址空间中，或者它们位于由网络分隔的2个不同的主机中，则该函数调用称为“远程过程调用”(Remote Procedure Call, RPC)。在这里，具有getEmployee函数的System充当服务器，而具有greetEmployee函数的System充当客户端。
协议缓冲区是默认情况下在GRPC中使用的接口定义语言。
在本文后面的部分中，我们将在使用NodeJS应用程序时看到如何使用protocol buffers(协议缓冲区)。
这是可用的最简单的RPC。客户端在此处向服务器发送请求消息。服务器处理该请求，然后将响应消息发送回客户端
在本文中，这是我们将重点介绍的grpc。
在此RPC中，客户端将请求消息发送到服务器，然后服务器以流方式将一系列消息发送回客户端。
在此RPC中，客户端以流方式向服务器发送一系列消息。然后，服务器处理所有这些请求，然后将响应消息发送回客户端。
在此RPC中，客户端以流方式向服务器发送一系列消息。然后，服务器处理请求，然后以流方式将一系列消息发送回客户端。
使用以下命令创建一个名为grpc-nodejs-demo的文件夹并在其中初始化nodejs
mkdir grpc-nodejs-demo
cd grpc-nodejs-demo
npm init
这将创建一个package.json文件。
将package.json文件替换为以下内容
{
"name": "grpc-nodejs-demo",
"version": "1.0.0",
"description": "",
"main": "server.js",
"scripts": {
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
},
"dependencies": {
"@grpc/proto-loader": "^0.1.0",
"grpc": "^1.11.0",
"lodash": "^4.6.1"
},
"author": "Name",
"license": "MIT"
}
在这里我们添加了3个依赖项
package.json文件更新后。运行以下命令以安装依赖项
npm install
在此示例中，我们将构建一个将employee ID作为输入，并提供employee详细信息作为输出的服务。
所需的服务接口和有效负载将在协议缓冲区文件中指定。协议缓冲区文件的扩展名为.proto
现在，我们来创建.proto文件。
在项目中创建一个名为proto的文件夹。在proto文件夹中，创建一个名为employee.proto的文件，并向其中添加以下代码
syntax = "proto3";
package employee;
service Employee {
rpc getDetails (EmployeeRequest) returns (EmployeeResponse) {}
}
message EmployeeRequest {
int32 id = 1;
}
message EmployeeResponse{
EmployeeDetails message = 1;
}
message EmployeeDetails {
int32 id = 1;
string email = 2;
string firstName = 3;
string lastName = 4;
}
那么，我们在这里到底做了什么？
syntax="proto3";表示我们要使用Protocol Buffer version 3。
package employee; 表示我们正在创建一个名为employee的程序包，我们将在其中定义我们的services
service Employee {
rpc getDetails (EmployeeRequest) returns (EmployeeResponse) {}
}
上述脚本表明我们正在创建一个称为Employee的服务。在此服务中，我们正在创建一个名为getDetails的函数（rpc），该函数接受EmployeeRequest类型的输入并以EmployeeResponse格式提供响应
接下来，我们需要定义EmployeeRequest和EmployeeResponse。这是在以下脚本中完成的
message EmployeeRequest {
int32 id = 1;
}
message EmployeeResponse{
EmployeeDetails message = 1;
}
message EmployeeDetails {
int32 id = 1;
string email = 2;
string firstName = 3;
string lastName = 4;
}
在这里，我们看到消息EmployeeRequest具有单个类型为int32和名称id的字段。此处分配的数字1是字段号，它在消息的编码和解码过程中提供帮助。定义的每个字段应具有唯一的字段号
我们还看到EmployeeResponse有一个类型为EmployeeDetails的自定义字段，并且名称消息的字段编号为1。这意味着甚至也必须定义EmployeeDetails，如上所示。
EmployeeDetails具有4个字段，包括类型int32和string。它们都有唯一的字段编号(unique field numbers)
Field numbers between 1 -15 use 1 byte of space during encoding. and field numbers from 2 - 2047 uses 2 bytes for encoding and hence will take up more space. So try to design in such a way that the field numbers are between 1 - 15 as much as possible
1 -15之间的编号在编码过程中使用1个字节的空间。并且2-2047的字段编号使用2个字节进行编码，因此会占用更多空间。因此，请尝试以尽可能多的字段编号介于1到15之间的方式进行设计
创建一个名为server.js的文件
首先，让我们包括我们需要的所有库，并定义.proto文件所在的位置
const PROTO_PATH = __dirname + ‘/proto/employee.proto‘;
const grpc = require(‘grpc‘);
const protoLoader = require(‘@grpc/proto-loader‘);
const _ = require(‘lodash‘);
接下来，我们需要加载.proto文件。这是使用protoLoader库的loadSync方法完成的。
let packageDefinition = protoLoader.loadSync(
PROTO_PATH,
{keepCase: true,
longs: String,
enums: String,
defaults: true,
oneofs: true
}
);
接下来，从已加载的原始文件包定义中，我们需要获取所需的包。这是使用以下脚本完成的
let employee_proto = grpc.loadPackageDefinition(packageDefinition).employee;
在这里，我们将employee包放入employee_proto变量中。
employee_proto现在将具有所有原型定义。
接下来，我们需要创建一些虚拟employees数据供服务器使用。创建一个名为data.js的文件，并将以下脚本添加到其中
let employees = [{
id: 1,
email: "abcd@abcd.com",
firstName: "First1",
lastName: "Last1"
},
{
id: 2,
email: "xyz@xyz.com",
firstName: "First2",
lastName: "Last2"
},
{
id: 3,
email: "temp@temp.com",
firstName: "First3",
lastName: "Last3"
},
];
exports.employees = employees;
接下来，我们需要将data.js导入server.js。为此，在server.js中添加以下脚本
function main() {
let server = new grpc.Server();
server.addService(employee_proto.Employee.service, {getDetails: getDetails});
server.bind(‘0.0.0.0:4500‘, grpc.ServerCredentials.createInsecure());
server.start();
}
let server = new grpc.Server();
是创建新GRPC Server的脚本
在.proto文件中，我们注意到在Employee Service内部有一个名为getDetails的函数。
server.addService（employee_proto.Employee.service，{getDetails：getDetails}）;
是我们在其中添加Service实现的脚本。该脚本表明，我们在employee_proto.Employee Service中添加了getDetails函数。然后，我们将此服务添加到服务器。
server.bind(‘0.0.0.0:4500‘, grpc.ServerCredentials.createInsecure()); 是指示服务器将在端口4500上启动且没有身份验证的脚本
server.start(); 是实际启动服务器的脚本
现在待处理的主要事情是实现getDetails函数。下面的脚本显示了实现
function getDetails(call, callback) {
callback(null,
{
message: _.find(employees, { id: call.request.id })
});
}
这里的call具有请求参数，而回callback 是我们需要定义实现的地方。
在callback 内部，我们收到一条消息：_.find（employees，{id：call.request.id}），其中显示以下内容
这样就完成了服务器的实现。这是server.js的完整脚本
const PROTO_PATH = __dirname + ‘/proto/employee.proto‘;
const grpc = require(‘grpc‘);
const protoLoader = require(‘@grpc/proto-loader‘);
const _ = require(‘lodash‘);
let packageDefinition = protoLoader.loadSync(
PROTO_PATH,
{keepCase: true,
longs: String,
enums: String,
defaults: true,
oneofs: true
});
let employee_proto = grpc.loadPackageDefinition(packageDefinition).employee;
let {employees} = require(‘./data.js‘);
function getDetails(call, callback) {
console.log(‘client call :%j‘, call)
callback(null,
{
message: _.find(employees, { id: call.request.id })
});
}
function main() {
let server = new grpc.Server();
server.addService(employee_proto.Employee.service, {getDetails: getDetails});
server.bind(‘0.0.0.0:4500‘, grpc.ServerCredentials.createInsecure());
server.start();
}
main();
创建一个名为client.js的文件 将以下脚本复制到client.js
const PROTO_PATH = __dirname + ‘/proto/employee.proto‘;
const grpc = require(‘grpc‘);
const protoLoader = require(‘@grpc/proto-loader‘);
let packageDefinition = protoLoader.loadSync(
PROTO_PATH,
{keepCase: true,
longs: String,
enums: String,
defaults: true,
oneofs: true
}
);
let employee_proto = grpc.loadPackageDefinition(packageDefinition).employee;
上面的脚本以与server.js中相同的方式将employee包加载到employee_proto变量中
接下来，我们需要一种可以调用RPC的方式。在这种情况下，我们需要能够调用服务器中实现的getDetails函数。
为此，我们需要在客户端中创建一个存根(stub)。这是使用以下脚本完成的。
let client = new employee_proto.Employee(‘localhost:4500‘, grpc.credentials.createInsecure());
该client Stub将帮助我们调用在服务器上运行的Employee Service中定义的getDetails函数。服务器依次在端口4500上运行。代码行还指示未使用身份验证
最后，我们可以使用以下脚本调用getDetails函数
let employeeId = 1;
client.getDetails({id: employeeId}, function(err, response) {
console.log(‘Employee Details for Employee Id:‘,employeeId,‘\n‘ ,response.message);
});
如前所述，客户端存根可以像正常函数调用一样帮助我们在服务器中调用getDetails函数。为此，我们将employeeId作为输入。
最后，Response 进入response 变量。然后，我们将打印响应消息。
完整的client.js代码如下
const PROTO_PATH = __dirname + ‘/proto/employee.proto‘;
const grpc = require(‘grpc‘);
const protoLoader = require(‘@grpc/proto-loader‘);
let packageDefinition = protoLoader.loadSync(
PROTO_PATH,
{keepCase: true,
longs: String,
enums: String,
defaults: true,
oneofs: true
});
let employee_proto = grpc.loadPackageDefinition(packageDefinition).employee;
function main() {
let client = new employee_proto.Employee(‘localhost:4500‘,
grpc.credentials.createInsecure());
let employeeId;
if (process.argv.length >= 3) {
employeeId = process.argv[2];
} else {
employeeId = 1;
}
client.getDetails({id: employeeId}, function(err, response) {
console.log(‘Employee Details for Employee Id:‘,employeeId,‘\n‘ ,response.message);
});
}
main();
打开命令提示符并使用以下命令运行服务器
node server.js
打开一个新的命令提示符，并使用以下命令运行客户端
node client.js
当我们运行客户端时。它将打印以下输出
Employee Details for Employee Id: 1
{ id: 1,
email: ‘abcd@abcd.com‘,
firstName: ‘First1‘,
lastName: ‘Last1‘
}
How to Easily use GRPC and Protocol Buffers with NodeJS
原文：https://www.cnblogs.com/qiqiloved/p/14378437.html