数据库使用独占式封锁机制。在执行增删改语句时，会先进行锁表，直到commit或回滚。
如：A程序对表table1insert，还未commit时，B程序对表table1进行insert,此时会发生资源异常的情况，即锁表
锁表常发生于并发而不是并行。（并发在微观上并不是同时执行）
优点
实现逻辑简单，开销小。
获取锁和释放锁的速度快。
由于表级锁一次会将整个表锁定，所以能很好的避免死锁问题。
缺点
由于锁粒度最大，因此出现争用被锁定资源的概率也会最高，致使并发度十分低下
. 优点
由于锁粒度小，争用率低，并发高。
. 缺点
实现复杂，开销大。
加锁慢、容易出现死锁
开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
共享锁（行锁）：多个事务对于同一数据可以共享一把锁。都能访问到数据，但不能修改。
排他锁（行锁）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。
意向共享锁（表级锁）：事务打算给数据行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
意向排他锁（表级锁）：事务打算给数据行加排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。
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当前锁模式/是否兼容/请求锁模式 |
X |
IX |
S |
IS |
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X |
冲突 |
冲突 |
冲突 |
冲突 |
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IX |
冲突 |
兼容 |
冲突 |
兼容 |
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S |
冲突 |
冲突 |
兼容 |
兼容 |
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IS |
冲突 |
兼容 |
兼容 |
兼容 |
意向锁是InnoDB自动加的，不需用户干预。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及的数据集加排他锁（Ｘ）；对于普通SELECT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加共享锁（S）；事务可以通过以下语句显式给记录集加共享锁或排锁。
共享锁（Ｓ）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他锁（X）：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
用SELECT .. IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT ... FOR UPDATE方式获取排他锁。
按操作划分，可分为DML锁、DDL锁
按加锁方式划分，可分为自动锁、显示锁
DML锁（data locks，数据锁），用于保护数据的完整性，其中包括行级锁(Row Locks (TX锁))、表级锁(table lock(TM锁))。 DDL锁（dictionary locks，数据字典锁），用于保护数据库对象的结构，如表、索引等的结构定义。其中包排他DDL锁（Exclusive DDL lock）、共享DDL锁（Share DDL lock）、可中断解析锁（Breakable parse locks）
对于InnoDB表，主要有以下几点
（１）InnoDB的行销是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。
（２）InnoDB间隙锁机制，以及InnoDB使用间隙锁的原因。
（３）在不同的隔离级别下，InnoDB的锁机制和一致性读策略不同。
（４）ＭySQL的恢复和复制对InnoDB锁机制和一致性读策略也有较大影响。
（５）锁冲突甚至死锁很难完全避免。
在了解InnoDB的锁特性后，用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁，包括：
尽量使用较低的隔离级别
精心设计索引，并尽量使用索引访问数据，使加锁更精确，从而减少锁冲突的机会。
选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的几率也更小。
给记录集显示加锁时，最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话，最好直接申请排他锁，而不是先申请共享锁，修改时再请求排他锁，这样容易产生死锁。
减少insert 、update 、delete 语句执行 到 commite 之间的时间。如：批量执行改为单个执行、优化sql自身的非执行速度
如果异常则对事务进行回滚
不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大减少死锁的机会。
尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响。
不要申请超过实际需要的锁级别；除非必须，查询时不要显示加锁。
对于一些特定的事务，可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能。
行级锁：
mysql> show status like ‘InnoDB_row_lock%‘;
mysql> show status like ‘InnoDB_row_lock%‘;
+-------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------------+-------+
| InnoDB_row_lock_current_waits | 0 |
| InnoDB_row_lock_time | 0 |
| InnoDB_row_lock_time_avg | 0 |
| InnoDB_row_lock_time_max | 0 |
| InnoDB_row_lock_waits | 0 |
+-------------------------------+-------+
表级锁：
show status like ‘table%’;
一、按操作划分，可分为DML锁、DDL锁
二、按锁的粒度划分，可分为表级锁、行级锁、页级锁（mysql）
四、按加锁方式划分，可分为自动锁、显示锁
DML锁（data locks，数据锁），用于保护数据的完整性，其中包括行级锁(Row Locks (TX锁))、表级锁(table lock(TM锁))。 DDL锁（dictionary locks，数据字典锁），用于保护数据库对象的结构，如表、索引等的结构定义。其中包排他DDL锁（Exclusive DDL lock）、共享DDL锁（Share DDL lock）、可中断解析锁（Breakable parse locks）
原文：https://www.cnblogs.com/lyqf/p/14364439.html