剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字

Offer_39

题目描述

方法一：使用map存储数字出现的次数

public class Offer_39 {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        int len = nums.length;
        int ans = -1;
        for(int num : nums){
            int cnt = 0;
            if(map.containsKey(num)){
                cnt = map.get(num);
            }
            map.put(num, ++cnt);
            if(cnt > len / 2){
                ans = num;
                break;
            }
        }
        return ans;
    }
}

注：该方法的时间和空间复杂度均为 O(N)。

方法二：先将数字排序，然后取中位数

/**
 * 使用先排序再取中位数的方法。时间复杂度为 O(logn)
 */
class Offer_39_2 {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length / 2];
    }
}

摩尔投票法

/**
 * 使用摩尔投票法：票数正负抵消的原理。此方法时间和空间复杂度分别为 O(N)和 O(1)，为本题的最佳解法。
 */
class Offer_39_1 {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int result = 0, votes = 0;
        for(int num : nums){
            if(votes == 0)
                result = num;
            votes += (num == result) ? 1 : -1;
        }
        return result;
    }
}

剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字 + 摩尔投票法

原文：https://www.cnblogs.com/GarrettWale/p/14386665.html