问题描述

dataframe的某一列均为字符串格式，想筛选出含有特定字符串的行，具体实现代码如下：

df[df[‘地址‘].str.contains(‘北京‘)

这样就可以筛选出‘地址’这一列中含有‘北京’所对应的行了。

问题升级

但如果需要筛选不止一个地名，比如包含‘北京’、‘天津’、‘上海’...等城市所对应的行，经过测试，直接放入列表不行！
解决方法是将关键词都使用|进行连接，这样就可以一次性筛选出来了。

citys = [‘北京‘, ‘天津‘, ‘上海‘]
address = ‘|‘.join(citys)
df_new = df[df[‘地址‘].str.contains(address)

这样就一次性筛选出上述三个城市对应的行了。

dataframe中如何筛选包含特定字符串（单个字符串、字符串列表）的列？

原文：https://www.cnblogs.com/li--si/p/14392673.html