每隔一段时间，技术术语就会流行起来。您到处都能听到它，但是您不确定它是什么。几年前，云计算已成为每个人的口头禅。正如您开始了解它的含义一样，边缘计算也来了。今天金频金服小编就与大家一起分享下什么是边缘计算？
边缘计算普及：什么是边缘计算 边缘计算的优缺点
什么是边缘计算？
边缘计算（与云计算相对）是指操作在最接近的逻辑位置进行。通常，用于信息处理的最合乎逻辑和最有效的位置是在设备本地。有时，它位于最近的数据中心。本质上，边缘计算是指发生在网络外，网络“边缘”且更靠近信息源的数据处理。仅在处理和完善了信息之后，才将数据发送到云（如果有的话）。随着物联网（IoT）的日益普及，边缘计算正变得越来越重要。
边缘计算如何帮助物联网？
（1）减少延迟
通过设备将查询发送到网络并返回答复所花费的时间称为等待时间。连接到Internet的智能设备无法以人类思维的速度运行。它们受带宽，网络速度，甚至与服务器或数据库的距离等因素的限制。在大多数情况下，时间延迟或延迟对我们来说几乎是不明显的，但它确实存在。在大多数情况下，这可能不会影响设备的性能。但是，在某些情况下，该延迟可能会造成破坏。例如，无人驾驶汽车不能失去瞬间做出决策的能力，因为网络在行驶中会堵塞。边缘计算使此类设备可以在本地高速计算和做出决策，而不会影响其效率。
（2）增强安全性
由于最近的消息显示，即使是最安全的数据库并不是完全安全的。云中存储的任何信息都可能遭到黑客入侵，从而损害了用户的详细信息。使用边缘计算，当设备收集大量信息时，只有相关的（和处理过的）数据才被发送到云中。在某些情况下，设备甚至无法一直连接到网络。这意味着即使云被入侵，并非所有用户数据都会受到威胁。由于将更少的信息发送到云，这也意味着数据在传输时无法被拦截。这并不是说边缘计算没有安全问题（只需向下滚动至“缺点”部分！），但是，这项技术确实降低了云中可能受到威胁的数据量。
（3）减少基础设施需求
尽管对您的用户来说可能并不明显，但使用云计算需要庞大的基础架构来支持它。使用边缘计算，您可以减少所需的基础架构。无需扩展服务器以容纳所有信息，而是将数据与用户一起存储。这也使您的公司更容易扩展，而无需花费额外的基础架构。当然，这也意味着您的客户可以享受服务而不会增加成本。
（4）提高可靠性
基于云的服务可能会遭受分布式拒绝服务（DDoS）攻击。DDoS攻击是指服务器上充斥着人工查询，从而阻塞了网络，使实际用户无法访问它。边缘计算可以避免这种情况，从而为用户提供不间断的服务。此外，由于边缘计算不必依赖与Internet或服务器的稳定连接，因此所提供的服务不会面临网络故障或连接缓慢的风险。这是边缘计算的最大优势之一。它可用于无法获得可靠网络连接的偏远地区或区域中的操作。
边缘计算在现实生活中有哪些用途？
边缘计算的速度和可靠性使其非常适合在多个行业中使用，包括：
-自动驾驶汽车
-车队管理
-交通管理
-智能电网和智能电表的电源管理
-远程石油和天然气钻机的安全监控
-智能视频编排
-移动应用数据管理
-股票交易
话虽如此，这并不是说边缘计算没有缺点。作为一项新兴技术，它仍然具有一些缺点。
边缘计算的缺点是什么？
（1）安全
听起来很奇怪，但是安全性和边缘计算的优点一样多。物联网设备的风险之一就是受到其收集的数据攻击的风险。如果遭到黑客入侵，则有可能误导设备其已收集的数据，从而导致“错误的决定”。（想想“ Die Hard 2”，飞机的着陆系统被认为是比实际水平高。不是边缘计算，而是您的主意。）有了这项技术，物联网设备的安全性就变得非常重要。如果不能完全解决问题，则可能会破坏设备的所有信息。它甚至可以允许黑客访问核心网络。使用边缘计算的智能设备不仅需要物理保护，还需要保护其中包含的数据。如果没有，则可以对其进行篡改。连接到网络后，物联网设备理想情况下应尽可能通过电缆连接。使用WiFi时，应锁定网络而不是打开网络。应该构建设备，以便用户可以将默认登录名更改为更安全的登录名。另外，他们应该具有数据加密，防火墙以及入侵检测和防御系统。此外，随着物联网的增加，越来越多的设备正在变得“智能”。不幸的是，目前还没有针对它们的标准化安全协议。
（2）资料不完整
作为用户，本地化信息很棒。但是，随着公司运营该服务，您可能最终会丢失大量用户行为数据。由于本地设备决定什么数据到达主信息中心，这可能意味着您无法完全了解业务运营以及客户如何使用服务。
（3）更多硬件
借助边缘计算，您的客户可能需要在其设备上增加存储空间，从而可能会影响其大小。考虑到计算和存储设备变得越来越复杂和紧凑，这可能不是一个巨大的可用性问题。但是，这是开发物联网设备时要考虑的一个因素。本质上，边缘计算可让您为客户提供快速可靠的服务，不受网络或带宽问题的限制。
原文：https://www.cnblogs.com/lision/p/14399574.html