1.redis缓存过期

redis 数据少可以设置超时时间  

redis 数据多单单设置超时时间 还不够 需要进行全盘扫描 时间太久 所以需要另外机制 redis 淘汰策略

2.内存淘汰策略

• noeviction：返回错误，不会删除任何键值

• allkeys-lru：使用LRU算法删除最近最少使用的键值

• volatile-lru：使用LRU算法从设置了过期时间的键集合中删除最近最少使用的键值

• allkeys-random：从所有key随机删除

• volatile-random：从设置了过期时间的键的集合中随机删除

• volatile-ttl：从设置了过期时间的键中删除剩余时间最短的键

• volatile-lfu：从配置了过期时间的键中删除使用频率最少的键

• allkeys-lfu：从所有键中删除使用频率最少的键

有了上述两种 可以解决内存占满的情况

缓存穿透情况

请求一些不存在的数据 因为redis 不存在 所以经常查询数据库 

解决缓存穿透的情况

用redis的布隆过滤器 ： 

特点

说不存在一定不存在 

对布隆过滤器的理解 可以参考 这个博客

https://www.cnblogs.com/xzqpy/p/12007020.html

缓存击穿 && 缓存雪崩

缓存击穿：redis这个数据刚好过期 还没来得及缓存 之后大量请求这个数据 

缓存雪崩 ：redis这批数据刚好同时过期 还没来得及缓存 之后大量请求这批数据 

解决缓存击穿 && 缓存雪崩

随机设置数据超时时间 不要用固定值

设置了热点数据永不过期

redis 缓存过期和内存淘汰策略

原文：https://www.cnblogs.com/xzqpy/p/14421936.html