线程池的优势
线程池做的工作只要是控制运行的线程数量，处理过程中将任务放入队列，然后在线程创建后启动这些任务，如果线程数量超过了最大数量，超出数量的线程排队等候，等其他线程执行完毕，再从队列中取出任务来执行
主要特点为：线程复用，控制最大并发数，管理线程
1) 降低资源消耗，通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁所造成的消耗
2) 提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行
3) 提高线程的可管理性。线程时稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控
创建线程池的三大方法
public static void main(String[] args) { // ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); //一池5隔工作线程，类似一个银行有5个受理窗口 // ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor(); //一池1个工作线程，类似一个银行有一个受理窗口 ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool(); // 一池N个工作线程，根据需要创建新线程，可扩容 try { for (int i = 0; i < 10; i++) { threadPool.execute(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t办理业务"); }); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { threadPool.shutdown(); } }
底层源码
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); }
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); }
public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); }
工作中使用哪种方法取创建线程池？ (阿里巴巴开发手册)
线程池不允许使用Executors去创建，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让我们更加明确线程池的运行规则，避免资源耗尽的风险。
Executors返回的线程池对象的弊端：
FixedThreadPool和SingleThreadPool：
允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的 请求，从而导致OOM
CachedThreadPool和ScheduledThreadPool：
允许的创建线程数量为Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致OOM
ThreadPoolExecutor线程池的7个参数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, //线程池中的常驻核心线程数 int maximumPoolSize, //线程池中能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1 long keepAliveTime, //多余的空闲线程的存活时间(当前线程数超过corePoolSize时，
当空闲时间达到keepAliveTime时，多余的线程会被销毁，只剩corePoolSize个线程) TimeUnit unit, //keepAliveTime的单位 BlockingQueue<Runnable> workQueue, //任务队列，被提交但未被执行的任务 ThreadFactory threadFactory, //表示生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程(一般默认) RejectedExecutionHandler handler) //拒绝策略，当队列满了，并且工作线程大于等于线程池的最大线程数时如何拒绝请求执行的Runnable的策略
线程池工作原理
1、在创建线程池后，开始等待请求
2、当调用execute()方法添加一个请求任务时，线程池将做如下判断：
2.1） 如果正在运行的线程数小于corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务;
2.2）如果正在运行的线程数大于或等于corePoolSize，那么将这个任务放入队列;
2.3) 如果这个时候队列满了，且正在运行的线程数还小于maximumPoolSize，那么创建非核心线程立刻运行这个任务;
2.4）如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量大于或等于maximumPoolSize，那么线程池会启动拒绝策略来执行
3、当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行
4、当一个线程无事可做超过一定时间(keepAliveTime)时，线程池会判断：
如果当前运行的线程数大于corePoolSize，那么这个线程就会被停掉。
在线程池的所有任务完成后，它会收缩到corePoolSize的大小
自定义线程池
int corePoolSize = 2; int maximumPoolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1; //获取当前CPU内核数 + 1 long keepAliveTime = 1L; TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS; BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>(3); ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory(); RejectedExecutionHandler handler = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy(); ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize,keepAliveTime,unit,workQueue,threadFactory,handler);
拒绝策略
AbortPolicy
直接抛出RejectedExecutionException异常，阻止系统正常运行
CallerRunsPolicy
“调用者运行”，该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新任务的流量
DiscardOldestPolicy
抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加入队列中尝试再次提交当前任务
DiscardPolicy
该策略默默丢弃无法处理的任务，不与任何处理也不抛弃异常，如果允许任务丢失，这是最好的一种策略
原文：https://www.cnblogs.com/pikachu511/p/14455328.html