数字图像处理基础知识（二）

一，数字图像的类型包括矢量图和位图

两者如下：

 具体看位图：

二，数字图像处理基础

 A,灰度直方图

 比如：

 特点性质：

（1）无空间信息

（2）直方图与图像一对多的关系，即不同图像的直方图可能相同

（3）可叠加性

由直方图的性质可以反映图像的某些性质：

  所以，要改善图像的清晰度，可以想方法使图像的灰度值直方图分布尽可能均匀，即直方图均衡化。

 比如：

 实际例子：

 下面介绍直方图均衡化的基本思想：

 例子：

 步骤如下：

 结果：

 实际上的图像效果可能没有那么理想，有不同的改进。

补充：

如果一个直方图变化为下面这种形式，称为直方图的二值化。

二值化的常用方法还有阈值化

 例子：

B,灰度变化

 对比度：

定义：

 简单的灰度变化函数有线性的变化，比如

（1）加减常数：

特殊的加减常数变成了图像反转：

 （2）乘常数C

 还有非线性的变化：

 C,图像的运算

（1）算术运算

 （2）逻辑运算

异或

 或

 与

D，图像几何变换

数字图像处理基础知识（二）

原文：https://www.cnblogs.com/rossxp/p/14460007.html