如果学过matlab就知道，matlab的画图功能很强大，python的数字运算库numpy和画图库matplotlib库和matlab的画图机理很像。
今天要做的任务是使用numpy库和matlab库来绘制静态图像以及动态变化图像。
首先要安装好matlab库，用Win+R键打开cmd命令控制窗口输入命令：
pip install matplotlib
通过pip软件安装管理器来安装此程序包，然后就可以运用这个库了，如果要确定此库的位置，可以输入命令：
pip show matplotlib
然后进入正式的编程过程，首先看一下图像的对应类和函数：
图像由Figure和Axes两个大类组成，有相应的类成员和类函数可以调整图像画出来的效果。
这里我们要用到numpy里面的pi参数，linsapce（）函数，此函数用于产生确定起点、终点以及点个数的等距数列。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
pi = np.pi
r = 2
theta = np.linspace(0,2*pi,60) #generate the list form 0 to 2pi divided in 60
points_x = r*np.cos(theta) #create the x coordinate
points_y = r*np.sin(theta) #createt the y coordinate
fig, ax = plt.subplots() # Create a figure containing a single axes.
ax.plot(points_x, points_y, **{‘marker‘: ‘o‘}) # Plot some data on the axes.
ax.set_title(‘Path of the profile‘) #set the title
ax.set_xlabel(‘x position /mm‘) #set the x label
ax.set_ylabel(‘y position /mm‘) #set the y label
plt.show()
运行之后是下图的效果：
然后我们进一步取生成动态图：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#generate the points
pi = np.pi
r = 2
theta = np.linspace(0,2*pi,60) #generate the list form 0 to 2pi divided in 60
points_x = r*np.cos(theta) #create the x coordinate
points_y = r*np.sin(theta) #createt the y coordinate
#get the number of the points
point_num = len(points_x)
#turn on the Interactive mode（打开交互模式）
#set the configuraton
plt.ion()
fig, ax = plt.subplots() # Create a figure containing a single axes.
ax.set_title(‘Path of the profile‘) #set the title
ax.set_xlabel(‘x position /mm‘) #set the x label
ax.set_ylabel(‘y position /mm‘) #set the y label
ax.set_xlim(-3,3) #set the x limit
ax.set_ylim(-3,3) #set the y limit
ax.set_box_aspect(1) #set the portion of the x and y axies(设置x，y轴长度比)
for n in range(0,point_num):
ax.plot(points_x[n], points_y[n], **{‘marker‘: ‘o‘}) # Plot some data on the axes.
plt.pause(0.1)
#turn off the Interactive mode（关闭交互模式）
plt.ioff()
#show the plot objext
plt.show()
这里用到的主要有plt的交互模式，使用pause停顿0.1s画点，如果需要清除上一时刻的figure图像可以用plt.clf（）
这部分可能涉及到的函数有：
plt.ion() 打开交互模式 plt.ioff() 关闭交互模式 plt.clf() 清除当前的Figure对象 plt.cla() 清除当前的Axes对象 plt.pause() 暂停功能
最终效果为：
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参考资料：
Usage Guide — Matplotlib 3.3.4 documentation
LearnPython/python_visual_animation.py at master · xianhu/LearnPython · GitHub
原文：https://www.cnblogs.com/roboleo/p/14473405.html