#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
　　
    Mat src = Mat::zeros(Size(400,500),CV_8UC3);

　　src = Scalar(255,0,0); 
　　imshow("输出窗口", src); 
　　waitKey(0); 
　　destroyAllWindows(); 
　　cout << "Hello World!\n"; 

　　return 0;
 }

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = imread("D:/opencv/opencvtest/1.png");
    Mat gray;
    namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
    cvtColor(src,gray,COLOR_BGR2GRAY);//第二个参数必须很重要如果写错的话这个代码就会报错。
    imshow("mat",gray);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    cout << "Hello World!\n";
    return 0;
}

 1 #include <iostream>
 2 #include <opencv2/opencv.hpp>
 3 #include <iostream>
 4 #include <opencv2/core.hpp>
 5 #include <opencv2/highgui.hpp>
 6 
 7 using namespace cv;
 8 using namespace std;
 9 
10 int main()
11 {
12 　　Mat src = Mat::zeros(Size(400,500),CV_8UC3);//创建一个400*500的3通道全是0的图像
13 　　//cout << "width:"<<src.cols << "height:" << src.rows <<"channels:"<<src.channels() << endl;//可以打印这个宽高通道数。
14 　　//cout<<src<<endl;//打印一下 发现有很多的0打印，可以把上面的size变小一点打印。
15 　　//还有一个创建空白图像的方法就是
16 　　//Mat src = Mat::ones(Size(400,500),CV_8UC1)； //创建一个400*500的1通道全为1的图像但是这里只对一通道有效。
17 　　
18 　　//Mat src = Mat::ones(Size(400,500),CV_8UC3)  //创建400*500 的3通道 1，0，0，为一组的数据。　　//src = 127；  这个式子只会对三通道里面的B通道赋值，其他的还是原有的值，想要3个通道都赋值的话要用Scalar函数。
19 　　src = Scalar(255,0,0); //使用Scalar去填充图像里面的数据。 BGR。
20 　　imshow("输出窗口", src); 
21 
22 　　//Mat m1;　　赋值
23 　　//m1 = src；　　　　　　这个m1类似于一个指针，我们修改m4的值，src的值也会对应的改变。
24 　　//m1.Scalar(0,0,255);
25 
26 　　　//下面的2种都是创建一个新的图像　　即使修改也不会对src产生影响。　　　　　　　　　
27 
28 　　//Mat m2;   复制
29 　　//src.copyTo(m2);
30 　　//Scalar(0,0,255);
31 
32 　　//Mat m3;　　克隆
33 　　//m3=src.clone();
34 　　//Scalar(0,0,255);
35 　　waitKey(0); 
36 　　destroyAllWindows(); 
37 　　cout << "Hello World!\n"; 
38 
39 　　return 0;
40  }

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = Mat::zeros(Size(100, 100), CV_8UC3);//这里设置的很大下面不要用io去读取，很很久很久
    src = Scalar(255, 0, 0);

    int height = src.rows;
    int width = src.cols;
    int channel = src.channels();
    cout << "height" << height << "width" << width << "channel"<<channel << endl;
    cout << src << endl;
    for (int i = 0;i < height;i++) {
        for (int j = 0;j < width;j++) {//我们这里是三通道的值
            Vec3b bgr = src.at<Vec3b>(i, j); //读取数据并对他进行修改
            bgr[0] = 111;
            bgr[1] = 113;
            bgr[2] = 114;
            src.at<Vec3b>(i, j)=bgr;


        }
    }
    cout << "------------------------------" << endl;
    cout << src << endl;
    imshow("mat",src);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    cout << "Hello World!\n";
    return 0;
}

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = Mat::zeros(Size(100, 100), CV_8UC1);
    src = 12;

    int height = src.rows;
    int width = src.cols;
    int channel = src.channels();
    cout << "height" << height << "width" << width << "channel"<<channel << endl;
    cout << src << endl;
    for (int i = 0;i < height;i++) {
        for (int j = 0;j < width;j++) {//我们这里是一通道的值
            int data = src.at<uchar>(i, j);//读
            src.at<uchar>(i, j) = 255 - data;//写
        }
    }
    cout << "------------------------------" << endl;
    cout << src << endl;
    imshow("mat",src);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    cout << "Hello World!\n";
    return 0;
}

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = Mat::zeros(Size(100, 100), CV_8UC1);
    src = 12;
    
    int height = src.rows;
    int width = src.cols;
    int channel = src.channels();

    cout << "height" << height << "width" << width << "channel"<<channel << endl;
    cout << src << endl;

    for (int i = 0;i < height;i++) {
        uchar* point = src.ptr<uchar>(i);
        for (int j = 0;j < width;j++) {//我们这里是一通道的值
            int data = *point;//读
            *point++ = 255 - data;//写
        }
    }
    cout << "------------------------------" << endl;
    cout << src << endl;
    imshow("mat",src);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    cout << "Hello World!\n";
    return 0;
}

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = Mat::zeros(Size(100, 100), CV_8UC3);//这里设置的很大下面不要用io去读取，很很久很久
    src = Scalar(255, 12, 0);

    int height = src.rows;
    int width = src.cols;
    int channel = src.channels();
    cout << "height" << height << "width" << width << "channel" << channel << endl;
    cout << src << endl;
    for (int i = 0;i < height;i++) {
        uchar* point = src.ptr<uchar>(i);
        for (int j = 0;j < width;j++) {//我们这里是三通道的值
            *point++ = 255 - *point;
            *point++ = 255 - *point;
            *point++ = 255 - *point;
        }
    }
    cout << "------------------------------" << endl;
    cout << src << endl;
    imshow("mat", src);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    cout << "Hello World!\n";
    return 0;
}