ndarray与series的区别

尽管两者在运算方面很类似，但是还是有很大不同的

ndarray是能够表示一维或多维数据的数据类型，对于矩阵运算来说就十分方便

而series是只能表示表示一维数据，是dataframe的基础构成单位，但有个好处，它是带标签的一维数组，在运算是具有自动对齐标签的功能

举个例子

	import numpy as np
	np.array([1,2,3])

	([1,2,3])

	import pandas as pd
	pd.Series([1, 2, 3, 5])

  0    1
  1    2
  2    3
  3    5
dtype: int64

** 所以建议读取数据时用pandas读取并进行一些数据的插入等操作，再转化成ndarray进行运算 **
** 这里介绍一种相互转换的方式 **

x = np.array(x.valuse) # x原本是一个dataframe类型

算了各位自己去看吧ndarry与series相互转换

ndarray与series的区别

原文：https://www.cnblogs.com/YeungBob/p/14522943.html