一所学校里有一些班级,每个班级里有一些学生,现在每个班都会进行一场期末考试。给你一个二维数组 classes ,其中 classes[i] = [passi, totali] ,表示你提前知道了第 i 个班级总共有 totali 个学生,其中只有 passi 个学生可以通过考试。
给你一个整数 extraStudents ,表示额外有 extraStudents 个聪明的学生,他们 一定 能通过任何班级的期末考。你需要给这 extraStudents 个学生每人都安排一个班级,使得 所有 班级的 平均 通过率 最大 。
一个班级的 通过率 等于这个班级通过考试的学生人数除以这个班级的总人数。平均通过率 是所有班级的通过率之和除以班级数目。
请你返回在安排这 extraStudents 个学生去对应班级后的 最大 平均通过率。与标准答案误差范围在 10-5 以内的结果都会视为正确结果。
输入: classes = [[1,2],[3,5],[2,2]], extraStudents = 2
输出: 0.78333
解释: 你可以将额外的两个学生都安排到第一个班级,平均通过率为 (3/4 + 3/5 + 2/2) / 3 = 0.78333 。输入: classes = [[2,4],[3,9],[4,5],[2,10]], extraStudents = 4
输出: 0.53485
class Solution {
public:
typedef pair<int, int> PII;
struct cmp {
bool operator() (PII& a, PII& b) {
double ares = (double)(a.first + 1) / (a.second + 1) - (double)a.first / a.second;
double bres = (double)(b.first + 1) / (b.second + 1) - (double)b.first / b.second;
return ares < bres;
}
};
double maxAverageRatio(vector<vector<int>>& classes, int extraStudents) {
double res = 0;
priority_queue<PII, vector<PII>, cmp> pq;
for (auto& v : classes) {
pq.emplace(v[0], v[1]);
}
while (extraStudents) {
extraStudents--;
auto [x, y] = pq.top(); pq.pop();
pq.emplace(x + 1, y + 1);
}
while (!pq.empty()) {
auto [x, y] = pq.top(); pq.pop();
res += (double)x / y;
}
return res / classes.size();
}
};
贪心+优先队列(大根堆)。每次向队列中添加一个“好学生”,队列排序标准为“添加一个学生后通过率上升大小”。
原文:https://www.cnblogs.com/tmpUser/p/14535185.html