RocketMQ主要由Producer、Broker、Consumer三部分组成，其中Producer负责生产消息，Consumer负责消费消息，Broker负责存储消息。Broker在实际部署过程中对应一台服务器，每个Broker可以存储多个Topic的消息，每个Topic的消息也可以分片存储于不同的Broker。Message Queue用于存储消息的物理地址，每个Topic中的消息地址存储于多个Message Queue中。ConsumerGroup由多个Consumer实例构成。
负责生产消息，一般由业务系统负责生产消息。一个消息生产者会把业务应用系统里产生的消息发送到Broker服务器。RocketMQ提供多种发送方式——同步发送、异步发送、顺序发送、单向发送(One Way)。同步和异步方式均需要Broker返回确认信息，单向发送不需要。
负责消费消息，一般是后台系统负责异步消费。一个消息消费者会从Broker服务器拉取消息、并将其提供给应用程序。从用户应用角度而言提供了两种消费信息：拉取式消费，推动式消费。
表示一类消息的集合，每个主题包含若干条消息，每条消息只能属于一个主题，是RocketMQ进行消息订阅的基本单位。
为消息设置的标志，用于同一主题下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不同业务目的在同一主题下设置不同标签，（如裤子——牛仔裤、优惠——满减、优惠——打折）。标签能够有效地保持代码的清晰度和连贯性，并优化RocketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同子主题的不同消费逻辑，实现更好的扩展性。
消息中转角色，负责存储消息、转发消息。代理服务器在RocketMQ系统中负责接收生产者发送来的消息并存储、同时为消费者的拉取请求作准备。代理服务器也存储消息相关的元数据，包括消费者组、消费进度偏移和主题和队列消息等。
我喜欢将它理解为“注册中心“，类似于Kafka中的ZK的作用。生产者和消费者通过”注册中心“查找各个主题相应的Broker IP列表。多个Name Server实例组成集群，但相互独立没有信息交换。
Consumer消费的一种类型，应用通常主动调用Consumer的拉消息方式从Broker服务器拉消息、主动权由应用控制。一旦获取了批量消息，应用就会启动消费过程。
Consumer消费的一种类型，该模式下Broker收到数据后会主动推送给消息端，该消费模式一般实时性比较高。
同一类Consumer的集合，这类Consumer通常消费同一类消息且消费逻辑一致。消费者使得在消息消费方面，实现负载均衡和容错的目标变得非常容易。要注意的是，消费者组的消费者实例必须订阅完全相同的Topic。RocketMQ支持两种消息模式：集群消费（Clustering）、广播消费（Broadcasting）
集群消费模式下，相同ConsumerGroup的每个Consumer实例平摊消息。即各个消费者消费消息的数量总和是生产者消费的消息数量。
广播消费模式下，相同Consumer Group的每个Consumer实例都接收全量的消息。
普通顺序消费模式下，消费者通过同一个消费队列收到的消息时有序的，不同消息队列收到的消息则可能是无序的。（通过某种算法，将某一类消息放入某特定队列中，消费者再从该队列中，那么就保证了消息的有序性）
严格顺序消息模式下，消费者收到的所有消息均是有顺序的。
消息系统所传输信息的物理载体，生产和消费数据的最小单位，每条消息必须属于一个主题。RocketMQ中每个消息拥有唯一的MessageID，且可以携带具有业务标识的Key。系统提供了通过MessageID和Key查询消息的功能。
参考资料：
RocketMQ官网
原文：https://www.cnblogs.com/deepSleeping/p/14539889.html