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python | Django ORM 模糊查询和查询操作

时间:2021-03-27 09:07:23      阅读:40      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

模糊查询常用的操作

Q查询:

from django.db.models import Q
Q(question__startswith=What)

Q(question__startswith=Who) | Q(question__startswith=What)
This is equivalent to the following SQL WHERE clause:
# 等价于:
WHERE question LIKE Who% OR question LIKE What%
 

Q(question__startswith=Who) | ~Q(pub_date__year=2018)
 
 
Poll.objects.get(
    Q(question__startswith=Who),
    Q(pub_date=date(2018, 8, 8)) | Q(pub_date=date(2018, 8, 6))
)
... roughly translates into the SQL:
 
SELECT * from polls WHERE question LIKE Who%
    AND (pub_date = 2017-05-02 OR pub_date = 2009-05-06)

大于、大于等于、小于、小于等于:

# __gt 大于>
# __gte 大于等于>=
# __lt 小于<
# __lte 小于等于<=

Student.objects.filter(age__gt=10) # 查询年龄大于10岁的学生
Student.objects.filter(age__gte=10) # 查询年龄大于等于10岁的学生
Student.objects.filter(age__lt=10) # 查询年龄小于10岁的学生
Student.objects.filter(age__lte=10) # 查询年龄小于等于10岁的学生
  • 特别注意:这里的下划线是双下划线

不等于/不包含于:

Student.objects.filter().excute(age=10)    # 查询年龄不为10的学生
Student.objects.filter().excute(age__in=[10, 20])  # 查询年龄不在 [10, 20] 的学生

数据库 like操作 模糊查询常用的操作

# __exact 精确等于 like ‘aaa‘
# __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike ‘aaa‘
# __contains 包含 like ‘%aaa%‘
# __icontains 包含,忽略大小写 ilike ‘%aaa%‘,但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。
# __startswith 以…开头
# __istartswith 以…开头 忽略大小写
# __endswith 以…结尾
# __iendswith 以…结尾,忽略大小写
# __range 在…范围内
# __year 日期字段的年份
# __month 日期字段的月份
# __day 日期字段的日


# 用法:
Book.objects.filter(title__exact="python")
#   等价于 title  like  ‘python‘
Book.objects.filter(title__contains="python")
#   等价于 title  like  ‘%python%‘
Book.objects.filter(title__icontains="python")  
# 忽略大小写 
Book.objects.filter(title__startswith="py")
# 等价于  title like ‘py%‘
Book.objects.filter(title__endswith="aa")
# 等价于  title like ‘%aa‘

Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
# 日期字段的2012年份

Student.objects.filter().excute(age=10) # 查询年龄不为10的学生
Student.objects.filter().excute(age__in=[10, 20]) # 查询年龄不在 [10, 20] 的学生

是否为空

User.objects.filter(username__isnull=True) # 查询用户名为空的用户
User.objects.filter(username__isnull=False) # 查询用户名不为空的用户
# a)判等 条件名:exact。
# 例:查询名字为abc的图书。
BookInfo.objects.filter(name="abc")  #等同于 BookInfo.objects.filter(name__exact="abc") 名称严格等于 "abc" 的人
BookInfo.objects.filter(name__iexact="abc")  # 名称为 abc 但是不区分大小写,可以找到 ABC, Abc, aBC,这些都符合条件

# b)模糊查询(相当于sql的 like)
# 例:查询书名包含‘传‘的图书。contains
BookInfo.objects.filter(btitle__contains=)
# 例:查询书名以‘部‘结尾的图书 endswith 开头:startswith
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith=)

# c)空查询 isnull
# 例:查询书名不为空的图书。isnull 
select * from booktest_bookinfo where btitle is not null;
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

# d)范围查询 in
# 例:查询id为1或3或5的图书。
select * from booktest_bookinfo where id in (1,3,5);
BookInfo.objects.filter(id__in = [1,3,5])

# e)比较查询 gt(greate than) lt(less  than) gte(equal) 大于等于
# lte 小于等于
# 例:查询id大于3的图书。
Select * from booktest_bookinfo where id>3;
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

# f)日期查询
# 例:查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
# 例:查询1980年1月1日后发表的图书。
from datetime import date
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1980,1,1))

# g)range在...范围内
BookInfo.objects.filter(name__regex="^abc")  # 正则表达式查询
BookInfo.objects.filter(name__iregex="^abc")  # 正则表达式不区分大小写

# exclude(返回不满足条件的数据。)方法示例:
# 例:查询id不为3的图书信息。
BookInfo.objects.exclude(id=3)
User.objects.filter().excute(age=10) // 查询年龄不为10的用户
User.objects.filter().excute(age__in=[10, 20]) // 查询年龄不为在 [10, 20] 的用户

# order_by(对查询结果进行排序)方法示例:
# 作用:进行查询结果进行排序。默认是升序,在条件里加“-”表示降序
# 例:查询所有图书的信息,按照id从小到大进行排序。
BookInfo.objects.all().order_by(id)

# 例:查询所有图书的信息,按照id从大到小进行排序。
BookInfo.objects.all().order_by(-id)

# 例:把id大于3的图书信息按阅读量从大到小排序显示。
BookInfo.objects.filter(id__gt=3).order_by(-bread)

多表连接查询:

 class A(models.Model):
    name = models.CharField(u名称)
 class B(models.Model):
    aa = models.ForeignKey(A)
 
B.objects.filter(aa__name__contains=searchtitle)
# 查询B表中外键aa所对应的表中字段name包含searchtitle的B表对象。
all():    查询所有结果
filter(**kwargs):    它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
get(**kwargs):    返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
exclude(**kwargs):    它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
order_by(*field):    对查询结果排序 用法:order_by(’-price’) DESC 降序
reverse():    对查询结果反向排序
count():    返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
first():    返回第一条记录
last():    返回最后一条记录
exists():    如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False 相当于limit 1(用途查询这个表中是否有值)
values(*field):    用法:Book.objects.all.values(‘title’,‘price’) 返回值是<queryset[{‘title’:‘aa’,‘pirce’:12},{}]
values_list(*field):    用法:Book.objects.all.values_list(‘title’,‘price’) 返回值是<queryset[(‘aa’,12),(‘bb’,33)]
distinct():    从返回结果中剔除重复纪录 用法:Book.objects.all.values(‘title’,‘price’).distinct() 错误用法 Book.objects.all.distinct() 因为id不相同,其他相同,无法去重
  1. exclude():
    # exclude(**kwargs)
    # 返回一个新的QuerySet,它包含不满足给定的查找参数的对象
     
    Student.objects.exclude(age__gt=20, name=lin)#排除所有年龄大于20岁且名字为“lin”的学员集
  2. annotate():

   

annotate(args, *kwargs)
 
# 使用提供的聚合表达式查询对象。
# 表达式可以是简单的值、对模型(或任何关联模型)上的字段的引用或者聚合表达式(平均值、总和等)。
# annotate()的每个参数都是一个annotation,它将添加到返回的QuerySet每个对象中。
# 关键字参数指定的Annotation将使用关键字作为Annotation 的别名。 匿名参数的别名将基于聚合函数的名称和模型的字段生成。 只有引用单个字段的聚合表达式才可以使用匿名参数。 其它所有形式都必须用关键字参数。
# 例如,如果正在操作一个Blog列表,你可能想知道每个Blog有多少Entry:
>>> from django.db.models import Count
>>> q = Blog.objects.annotate(Count(entry))
# The name of the first blog
>>> q[0].name
Blogasaurus
# The number of entries on the first blog
>>> q[0].entry__count
42
  1. order_by():
order_by(*fields)
 
# 默认情况下,根据模型的Meta类中的ordering属性对QuerySet中的对象进行排序
Student.objects.filter(school="阳关小学").order_by(-age, name)
# 上面的结果将按照age降序排序,然后再按照name升序排序。"-age"前面的负号表示降序顺序。 升序是默认的。 要随机排序,使用"?",如下所示:
Student.objects.order_by(?)
  1. reverse():

# reverse()
# 反向排序QuerySet中返回的元素。 第二次调用reverse()将恢复到原有的排序。
# 如要获取QuerySet中最后五个元素,可以这样做:
my_queryset.reverse()[:5]
# 这与Python直接使用负索引有点不一样。 Django不支持负索引。

  1. distinct():
distinct(*fields)
# 去除查询结果中重复的行。
# 默认情况下,QuerySet不会去除重复的行。当查询跨越多张表的数据时,QuerySet可能得到重复的结果,这时候可以使用distinct()进行去重。

 

  1. values():
values(fields, *expressions)
 
# 返回一个包含数据的字典的queryset,而不是模型实例。
 
# 每个字典表示一个对象,键对应于模型对象的属性名称。如:
 
# 列表中包含的是Student对象
>>> Student.objects.filter(name__startswith=Lin)
<QuerySet [<Student: Lin Student>]>
 
# 列表中包含的是数据字典
>>> Student.objects.filter(name__startswith=Lin).values()
<QuerySet [{id: 1, name: Linxiao, age: 20}]>
 
# 另外该方法接收可选的位置参数*fields,它指定values()应该限制哪些字段。如果指定字段,每个字典将只包含指定的字段的键/值。如果没有指定字段,每个字典将包含数据库表中所有字段的键和值。如下:
>>> Student.objects.filter(name__startswith=Lin).values()
<QuerySet [{id: 1, name: Linxiao, age: 20}]>
 
>>> Blog.objects.values(id, name)
<QuerySet [{id: 1, name: Linxiao}]>

 

  1. values_list():
values_list(*fields, flat=False)
 
# 与values()类似,只是在迭代时返回的是元组而不是字典。每个元组包含传递给values_list()调用的相应字段或表达式的值,因此第一个项目是第一个字段等。 像这样:
>>> Student.objects.values_list(id, name)
<QuerySet [(1, Linxiao), ...]

 

python | Django ORM 模糊查询和查询操作

原文:https://www.cnblogs.com/huangjiangyong/p/14584737.html

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