🍖forms组件源码分析

引入

• 分析forms 组件如何进行校验

• 为何将校验成功的数据放入 cleaned_data 中

• 检验失败的数据放入 errors 中

• 代码示例 :

# 进行校验 is_valid()
if form_data.is_valid():
    print(‘校验成功‘)
    # 获得校验成功的数据 cleaned_data
    print(form_data.cleaned_data)
else:
    print(‘检验失败‘)
    # 获得检验失败的错误提示 errors
    print(form_data.errors)
    error = form_data.errors.get(‘__all__‘)

一.forms组件的检验机制

forms组件最核心的就是 is_valid( ) 这个校验机制, 也就是我们的突破口

1.Ctrl + 点击 is_valid( ) 查看其内部源码

def is_valid(self):
    """Return True if the form has no errors, or False otherwise."""
    # 如果表单没有错误则返回True，否则返回False
    return self.is_bound and not self.errors

也就是说让表单验证成功就必须保证 self.is_bound 为 True , self.errors 为 False

2.点击 self.is_bound 查看其源码

self.is_bound = data is not None or files is not None

只要数据部位空或者文件不为空, self.is_bound 就为 True, 也就是只要你传值了就为 True

3.再返回上一步点击 self.errors 查看源码

@property  # 类装饰器,可以伪装成属性来使用(不需要加括号)
def errors(self):
    """Return an ErrorDict for the data provided for the form."""
    # 为表单提供的数据返回ErrorDict。
    if self._errors is None:  # 如果_errors中为空则执行full_clean()
    	self.full_clean()
    return self._errors

4.点击进入 self._error

self._errors = None  # Stores the errors after clean() has been called.

发现其默认就是 None, 也就是说:无论如何都会执行 self.full_clean()

5.在进入到 full_clean() 中查看

• 只看关键逻辑, 其他的忽略

def full_clean(self):
    """
    Clean all of self.data and populate self._errors and self.cleaned_data.
    """
    # 对所有的self.data、self._errors、self.cleaned_data进行校验
    
    # 这里赋值了一个错误字典用来存放错误字段
    self._errors = ErrorDict()
    if not self.is_bound:  # Stop further processing(停止处理其他规则)
        return
    # 这个字典用来存正确字段
    self.cleaned_data = {}
    ......

    self._clean_fields()  # 字段校验和局部钩子方法
    self._clean_form()    # 全局钩子
    self._post_clean()

6.我们在来看看校验字段的方法 _clean_fields()

def _clean_fields(self):
    # 循环从fields中取出name和field
    # fields实质上是一个字典,forms组件的实例化就会自动创建一个fields
    # 该字典类内部类似 : {‘name‘:‘name字段对象‘,‘pwd‘:‘pwd字段对象‘}
    for name, field in self.fields.items():

        ......
        
        try:
            # 判断是不是文件,是文件则走下面的逻辑
            if isinstance(field, FileField):
                initial = self.get_initial_for_field(field, name)
                value = field.clean(value, initial)
            else:
                # 不是文件则进行这一步,使用规则对象对传入的value进行校验(clean()才是真正的进行校验)
                value = field.clean(value)
            # 然后将值加到字典中去,不成功则最下面抛出异常,将字段和错误信息加入到错误字典中
            self.cleaned_data[name] = value
            # 判断是否有‘clean_%s‘格式的一个变量名,也就是我们写的局部钩子函数(解释了为什么钩子函数名要那样写)
            if hasattr(self, ‘clean_%s‘ % name):  
                # 有的话就拿出来执行该钩子函数,得到返回数据
                value = getattr(self, ‘clean_%s‘ % name)()
                # 将返回的数据添加到字典中,如果出错则也是走下面的except
                self.cleaned_data[name] = value
        except ValidationError as e:
            # 将字段和错误信息加入到错误字典中
            # 我们使用raise ValidationError(‘‘)抛出异常,与下面这个方法的效果类似
            self.add_error(name, e)     

7.点击 add_error 查看关键信息

def add_error(self, field, error):
	......
	    ......
	    
        if field in self.cleaned_data:  # 如果field字段对象在cleaned_data
            del self.cleaned_data[field]  # 那么就将其从中删除

8.再来看看校验全局钩子的方法_clean_form()

def _clean_form(self):
    try:
        cleaned_data = self.clean()  # 直接执行我们定义的全局钩子并拿到返回值
    except ValidationError as e:
        self.add_error(None, e)  # 出错则添加错误信息
    else:
        if cleaned_data is not None:  # 没出错则判断全局钩子的返回值是否为空
            self.cleaned_data = cleaned_data  # 不是空则原封不动的返回给elf.cleaned_data

上面又将cleaned_data赋值回了self.cleaned_data, 这也是为什么书写全局钩子函数的时候成功必须返回完整的数据, 是因为如果不原封不动的返回元数据, 那么它将是一个不完整的数据

三.总结源码分析步骤

• 以 is_vaild( ) 作为突破口, 查看 self.is_bound 和 not self.errors
• 重点分析 self.errors 是否有值, 有值就是 False
• 接着分析 errors 里面, 判断 _errors 是否都为空, 如果为空返回 full_clean(),否则返回_errors
• 查看full_clean(),里面存放_errors和cleaned_data这两个字典, 一个存错误字段, 一个存储正确字段
• full_clean()里面还存放着forms组件的核心,比如self._clean_fields(): 用来校验字段
• 查看_clean_fields()方法发现内部循环每个字段及字段对象, 而对其真正进行校验的是field.clean(value)方法
• 并且可以知道分别将错误和正确的字段添加到_errors和cleaned_data这两个字典中
• 后面还设置了局部钩子函数的查找,如果找到则执行该钩子函数, 错误信息也会放入_errors中
• 字段和局部钩子校验完毕, 最后校验全局钩子

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原文：https://www.cnblogs.com/songhaixing/p/14589352.html